摘要： reduce 可以理解为 python 里的 reduce 函数； tensorflow 中有很多 reduce_ API，其用法完全相同 tf.reduce_max 以这个为例进行说明 def reduce_max(input_tensor, axis=None, keepdims=None, n 阅读全文

摘要： while 循环 def while_loop(cond, ### 一个函数，负责判断循环是否进行 body, ### 一个函数，循环体，更新变量 loop_vars, ### 初始循环变量，可以是多个，这些变量是 cond、body 的输入 和输出 shape_invariants=None, p 阅读全文

摘要： tf.boolean_mask 的作用是 通过布尔值 过滤元素 def boolean_mask(tensor, mask, name="boolean_mask", axis=None): """Apply boolean mask to tensor. tensor：被过滤的元素 mask：一堆 阅读全文

摘要： size Tensor 的 大小，长 * 宽； tf.size 返回 Tensor，需要 session； d1 = tf.random_uniform((3, 2)) # print(d1.size) # AttributeError: 'Tensor' object has no attribu 阅读全文

摘要： 先来看看官方解释 def identity(input, name=None): # pylint: disable=redefined-builtin r"""Return a tensor with the same shape and contents as input. 返回一个和输入 相同 阅读全文

摘要： tqdm 模块用于在迭代任务中，显示任务进度条，并记录每次迭代耗时； 不是很常用的模块，这里做简单记录； tqdm 常用的有两个方法：tqdm.tqdm 和 tqdm.trange tqdm.tqdm(iterable) from tqdm import tqdm import time a = [ 阅读全文

摘要： 自编码器论文的提出是为了神经网络权重更好的初始化，他将多层网络一层一层的通过自编码器确定初始权重，最终再对模型进行权重训练； 这种初始化权重的方式目前已经不是主流，但他的思路可以借鉴到很多场景； 模型简介 自编码器，AutoEncode，它分为两部分，前一部分是编码器，后一部分是解码器， 它的原理非 阅读全文

摘要： tensorflow 的使用逻辑： 用 Tensor 表示数据； 用 Variable 维护状态； 用 Graph 图表示计算任务，图中的节点称为 op(operation)； 用 Session 会话执行 Graph； 用 feed 和 fetch 为操作输入和输出数据； Session tens 阅读全文

摘要： Variable 的主要作用是维护特定节点的状态，如深度学习模型参数 创建_基础操作 创建 Variable 有两种方式 tf.Variable 创建唯一变量 class VariableV1(Variable): def __init__(self, initial_value=None, # - 阅读全文

摘要： tensor 即张量，是 tf 的核心数据结构，它可以是一个标量、向量、矩阵、多维数组 基本属性 Tensor 有 3 个基本属性 d2 = tf.constant([1., 2.]) print(d2) # Tensor("Const:0", shape=(2,), dtype=float32) 阅读全文