摘要:
第七章:时间序列模型第三部分:时间序列实战:使用时序模型进行股票预测实战一套可以直接拿来跑、理解与改造的「股票量化预测完整工程流程」一次性给你:从数据获取(包含爬虫与 API 两种方案)、数据清洗与特征工程、多模型训练(统计模型 + 机器学习 + 深度学习 + N-BEATS)、模型评估、基于预测的 阅读全文
posted @ 2025-12-03 22:49
yangykaifa
阅读(48)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
一、三级缓存解决单例循环依赖的完整流程Spring通过三级缓存(singletonObjects、earlySingletonObjects、singletonFactories)配合单例Bean的循环依赖(如A依赖B,B依赖A),核心是提前暴露Bean的早期引用,同时保证Bean的单例性和完整性。 阅读全文
posted @ 2025-12-03 22:23
yangykaifa
阅读(40)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
论文基本信息标题:A neural manifold view of the brain期刊:Nature Neuroscience(影响因子28.5,神经科学顶级期刊)文章类型:综述文章(Review Article)接收时间:2023年7月21日提交,2025年6月30日接受,2025年7月28 阅读全文
posted @ 2025-12-03 21:47
yangykaifa
阅读(23)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
目录1. 什么是 AVL 树?2. 为什么需要 AVL 树?3. AVL树的模拟实现3.1 AVL树的定义3.2 AVL树的插入3.2.1 情况 1:右右情况(RR)(2,1) -> 左单旋3.2.2 情况 2:左左情况(LL)(-2,-1) -> 右单旋3.2.3 情况 3:右左情况(RL)(2, 阅读全文
posted @ 2025-12-03 21:24
yangykaifa
阅读(36)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
hello啊,各位观众姥爷们!!!本baby今天又来报道了!哈哈哈哈哈嗝2025 面试题大全1. Controller 选举 - 集群的“大脑”选举这是Kafka集群中最核心的选举,其他选举都依赖于Controller的协调。是什么?在Kafka集群中,每个Broker启动时都会尝试成为Contro 阅读全文
posted @ 2025-12-03 20:48
yangykaifa
阅读(14)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
kotlin - 显示HDR图(heic格式),使用GainMap算法,速度从5秒提升到0.6秒 class HdrImageDecoderActivity : AppCompatActivity() , View.OnClickListener{ override fun onCreate(sav 阅读全文
posted @ 2025-12-03 20:21
yangykaifa
阅读(24)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
当下 IT 领域最火的技术,如果 AI 说自己排第二,那就没有什么技术敢说第一了。各种软硬件产品都在尽力向 AI 靠齐,如果不支持 AI 出门都不好意思和人打招呼,数据库当然也不例外。不论国际数据库巨头还是国产数据库厂商,都通过支持向量的方式,让自己的产品离 AI 更近一些。深入去看就会发现每个产品 阅读全文
posted @ 2025-12-03 20:07
yangykaifa
阅读(15)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
文章目录pycharm和typora快捷环境配置及安装两大函数pycharm及jupyter使用及对比pytorch加载数据Tensorboard使用transforms的使用torchvision中的数据集使用DataLoader的使用神经网络nn神经网络的骨架Containers1. nn.Mo 阅读全文
posted @ 2025-12-03 19:42
yangykaifa
阅读(13)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
目录1.简介2.安装编译2.1.安装必要工具2.2.下载核心依赖2.3.windows下编译2.4.Linux下编译2.5.macOS编译3.在 Qt 项目中使用 VLC-Qt4.Qt中使用VLC-Qt播放网络流5.直接使用 libvlc(不依赖 VLC-Qt)6.总结1.简介 Qt-VLC是一个将 阅读全文
posted @ 2025-12-03 19:31
yangykaifa
阅读(103)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
一、背景在数据库系统和分布式系统中,并发控制是确保数据一致性和架构性能的关键挑战。随着互联网应用的快速发展和用户规模的不断扩大,高并发场景下的数据访问需求日益增长,传统的基于锁的并发控制机制在性能方面逐渐暴露出明显的不足。传统的基于锁的并发控制机制虽然能够保证数据一致性,但在高并发场景下往往会导致严 阅读全文
posted @ 2025-12-03 19:17
yangykaifa
阅读(20)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
文章目录为什么MySQL的权限隔离让DBA睡不着觉?MySQL的权限隔离困局:那些年我们踩过的坑金仓数据库的权限隔离革命:不止兼容,更要安全实战测评:从0到1体验金仓权限隔离场景一:多租户隔离(电商/物流业务分Schema存储)操作步骤预期效果与 MySQL 对比场景二:金融级四眼原则(发起者与审批 阅读全文
posted @ 2025-12-03 18:44
yangykaifa
阅读(13)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
大家好,我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业,现担任全栈工程师一职,热衷于将内容思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢经过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳,不仅形成深 阅读全文
posted @ 2025-12-03 18:04
yangykaifa
阅读(11)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
这是一个极其值得探讨的话题。预测2025-2026年的前端前沿技术,大家需要结合当前的技术演进曲线、硬件发展以及商业需求来综合判断。核心趋势概览未来的前端发展将围绕三个核心趋势展开:极致用户体验与性能:从“可用”到“卓越”,追求更流畅、更智能、更沉浸的体验。开发提效的深水区:从“工具提效”走向“智能 阅读全文
posted @ 2025-12-03 17:50
yangykaifa
阅读(70)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
我们知道在图像采集和处理的过程,最基本的是要把实物尽量真实地反映到虚拟的图像上。在机器视觉领域,图像采集和处理的过程需要用到工业相机。工业相机是机器视觉体系中的一个关键组件,其最本质的特性就是将光信号转变成有序的电信号。其成像原理与小孔成像类似,但更为复杂。当被摄物体反射的光线通过工业镜头折射后,会 阅读全文
posted @ 2025-12-03 17:22
yangykaifa
阅读(34)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
文章目录1.前言2.详细视频演示3.功能模块设计4具体实现截图4.1小程序端部分效果4.2后台管理端部分效果5.技术简介5.1后端框架SpringBoot5.2微信小程序5.3系统开发平台6.业务流程分析7.代码参考8.数据库参考9.为什么选择我们10.源码及文档获取1.前言博主介绍:✌CSDN特邀 阅读全文
posted @ 2025-12-03 17:04
yangykaifa
阅读(5)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
一、前言在网络安全的世界里,攻击者和防御者之间的对抗,最激烈的一环就是免杀对抗。防御方:依赖杀毒软件、EDR(终端检测响应系统)、IDS/IPS 等安全设备,凭借特征库、行为监控、机器学习来识别恶意程序。攻击方:为了让木马(或更广义的恶意程序)不被识别,会不断演化“免杀”技术。于是,免杀就像一场“猫 阅读全文
posted @ 2025-12-03 16:44
yangykaifa
阅读(14)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
前端摸鱼匠:个人主页 个人专栏:《vue3入门到精通》 没有好的理念,只有脚踏实地! 文章目录一、初识异步组件:为什么我们需要它?1.1 什么是同步组件?我们遇到了什么麻烦?1.2 异步组件:柳暗花明又一村1.3 异步组件的三大核心优势二、Vue 3 异步组件的实现:从基础到高级2.1 基础用法:` 阅读全文
posted @ 2025-12-03 16:28
yangykaifa
阅读(31)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
摘要本报告详细阐述了微信用户列表材料获取与处理程序的设计思路,包括分页处理机制、频率控制策略、断点续传功能和分布式存储方案。针对微信API调用限制和用户数据规模特点,该工具旨在高效、安全地获取和存储微信用户列表数据,同时严格遵守微信API调用频率限制,确保环境稳定性和数据完整性。设计背景一个重要疑问 阅读全文
posted @ 2025-12-03 16:11
yangykaifa
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
在做小程序开发的过程中,我们经常会遇到这样一个需求: 用户在小程序里点开一个课程/资料,需要跳转到公司内部的学习系统或者外部网站。问题来了:小程序禁止直接用 <a> 标签跳转外部网页也不能像浏览器里那样用 window.open那么,怎么实现呢?这篇文章我会结合实际项目,聊聊 两种常见方案:业务域名 阅读全文
posted @ 2025-12-03 15:51
yangykaifa
阅读(391)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
《不一样的数据结构之— 队列和queue》小龙报:个人主页 作者简介:C++研发,嵌入式,机器人方向学习者 ❄️个人专栏:《C语言》《算法》KelpBar海带Linux智慧屏项目 ✨永远相信美好的事情即将发生文章目录《不一样的数据结构之— 队列和queue》前言一、队列的概念二、队列的模拟实现2.1 阅读全文
posted @ 2025-12-03 15:27
yangykaifa
阅读(6)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
MATLAB实现贝叶斯回归预测1.贝叶斯回归预测贝叶斯回归预测是一种基于贝叶斯统计理论的现代预测途径,它将传统的回归分析与概率建模相结合。与经典频率主义方法不同,贝叶斯回归将模型参数视为随机变量,通过先验分布表达对参数的不确定性认知。该方法的核心思想是利用贝叶斯定理,将参数的先验分布与观测数据的似然 阅读全文
posted @ 2025-12-03 15:17
yangykaifa
阅读(15)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
大家好,我是python222_小锋老师,看到一个不错的基于Python的Flask酒店客房管理系统【论文+源码+SQL脚本】,分享下哈。源码下载链接:https://pan.baidu.com/s/15km-Zc9EJ3UljukcV376AQ 提取码:1234项目介绍本文首先实现了酒店客房管理系 阅读全文
posted @ 2025-12-03 14:44
yangykaifa
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
【AI学习-comfyUI学习-文生图-各个部分学习-第一步】1,前言2,说明1,comfyUI介绍2,running hub3,流程(1)进入网址,注册登录(2)调用模块1)空白模板2)列表查找3)左键双击(3)连线(4)输出 提示词1-正面提示词2-负面提示词(5)生成图片4,模块介绍 1. * 阅读全文
posted @ 2025-12-03 14:33
yangykaifa
阅读(22)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
面对众多的CI/CD工具,如何根据特性、价格和易用性做出选择?本文旨在依据多款工具的横向对比,为你给出清晰的梳理与参考。1、Jenkins1.1 产品介绍Jenkins 作为开源CI/CD领域的领导者,支持超过 1000 个插件,覆盖构建、部署、测试等各个环节,使其成为创建生命周期的核心软件。1.2 阅读全文
posted @ 2025-12-03 13:56
yangykaifa
阅读(24)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
VDA 5 -2021Measurement and Inspection Processes2VDA 5.1-2024Traceable Inline Measuring TechnologyVDA 5.2-2025Inspection Process Capability for Static 阅读全文
posted @ 2025-12-03 13:43
yangykaifa
阅读(29)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
摘要在深度学习科技快速发展的推动下,YOLO系列为实时目标检测器设立了新的基准。此外,基于Transformer的结构已成为该领域最强大的解决方案,极大地扩展了模型的感受野并实现了显著的性能提升。然而,此种改进是以牺牲计算量为代价的,因为自注意力机制的二次复杂度增加了模型的计算负担。为了解决该困难, 阅读全文
posted @ 2025-12-03 13:22
yangykaifa
阅读(150)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
概念逻辑回归(Logistic Regression)是一种用于处理分类问题的机器学习算法,尽管其名字中包含"回归"一词,但实际上它用于处理分类任务,而不是回归任务。逻辑回归是一个二分类算法,它用于预测目标变量的取值为两个类别之一。1. 基本原理:假设函数(Hypothesis Function): 阅读全文
posted @ 2025-12-03 12:47
yangykaifa
阅读(6)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
嵌入式Linux C语言程序设计八函数8.1 函数基础函数就是一个能完成特定功能的代码模块,其程序独立,可以给函数传递参数,也可以得到返回值.8.1.1 函数定义和声明函数定义 函数是一个完成特定功能的代码模块,通常有参数,也可以没有参数;通常要求有返回值,也可以是空值. <数据类型> <函数名称> 阅读全文
posted @ 2025-12-03 12:35
yangykaifa
阅读(5)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
GitHub 热榜项目 - 日榜(2025-11-06)生成于:2025-11-06统计摘要共发现热门项目:18 个榜单类型:日榜本期热点趋势总结本期GitHub热榜呈现出AI Agent与智能化工具的强劲发展态势。多Agent舆情分析、AI浏览器自动化(Skyvern)、智能代码生成(DeepCo 阅读全文
posted @ 2025-12-03 12:21
yangykaifa
阅读(29)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
面对众多的CI/CD工具,如何根据功能、价格和易用性做出选择?本文旨在通过多款工具的横向对比,为你提供清晰的梳理与参考。1、Jenkins1.1 产品介绍Jenkins 作为开源CI/CD领域的领导者,支持超过 1000 个插件,覆盖构建、部署、测试等各个环节,使其成为开发生命周期的核心工具。1.2 阅读全文
posted @ 2025-12-03 11:59
yangykaifa
阅读(18)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
目录一、安装docker环境二、基于debian镜像安装FreeSWITCH1.10.7三、FreeSWITCH应用安装3.1 acl权限配备3.2 5060等端口没有启动3.3 软电话注册10秒后才提示接听3.4 ESL调整[Java ESL连接使用]3.5 有两个IP需要设置对外IP3.6 设置 阅读全文
posted @ 2025-12-03 11:21
yangykaifa
阅读(17)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
目录 一、编码 / 解码 是什么?️ 二、解复用和解码的关系什么?就是 三、YUV、PCM、H.264、AAC 四、为什么解码输出 YUV / PCM? 五、为什么渲染要转成 RGB 和 Qt 播放?⏱️ 六、同步(Audio-Video Sync)✅ 七、最简总结 一、编码 / 解码 是什么?名称 阅读全文
posted @ 2025-12-03 10:41
yangykaifa
阅读(26)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
题 目:《满城草莓供销服务平台》院 (部):数学与信息科学学院专 业:网络工程班 级:网络工程一班姓 名:学 号:21112420218指导教师:2024年11月24日【选题的意义及国内外研究现状】1、选题的意义“满城草莓供销服务平台”的选题,源于对满城草莓产业发展中存在疑问的深刻洞察。满城草莓作为 阅读全文
posted @ 2025-12-03 10:16
yangykaifa
阅读(9)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
一、逻辑回归模型(logistics regression model)首先我们借助几个具体示例进行展示:图中的问题和之前的线性回归的问题的主要差别在,线性回归挑战中大家可以得到无穷多的输出结果,而逻辑回归中通常只会得到两个结果(即对多个输出进行统一的分类)。当我们用线性回归算法来对此种分类问题进行 阅读全文
posted @ 2025-12-03 09:56
yangykaifa
阅读(11)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
基于单片机的数码管定时插座设计与定时开关功能实现点击链接下载资料:https://download.csdn.net/download/m0_51061483/901665301. 系统功能概述本系统设计的目标是开发一款基于单片机的智能定时插座,能够通过数码管显示当前时间,并允许用户通过按键设置定时 阅读全文
posted @ 2025-12-03 09:39
yangykaifa
阅读(14)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
论文题目:EgoLife: Towards Egocentric Life Assistant(走向自我中心的生活助手)会议:CVPR2025一套长期上下文、以生活为导向的问答任务,旨在依据解决实际问题(如回忆过去的相关事件、监测健康习惯和提供个性化建议),为日常生活提供有意义的援助。就是摘要:大家 阅读全文
posted @ 2025-12-03 09:18
yangykaifa
阅读(25)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
更多内容请见:100天Go语言从入门到精通系列-专栏介绍和目录文章目录一、 观察者模式概述什么?就是1.1 观察者模式1.2 模式核心概念1.3 UML 类图1.4 优缺点分析二、Go语言实现观察者模式2.1 步骤 1: 定义观察者和主题接口2.2 步骤 2: 实现具体主题2.3 步骤 3: 实现具 阅读全文
posted @ 2025-12-03 08:53
yangykaifa
阅读(8)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
1.应用场景网站 favicon 制作:ICO 是浏览器识别网站图标(favicon.ico)的传统格式,尤其在旧版浏览器或特定系统中更兼容。Windows 应用程序图标:开发桌面软件(如用 VB6、VB.NET、C# 等)时,需提供 .ico 格式的程序图标,支持多尺寸和透明通道。快捷方式图标定制 阅读全文
posted @ 2025-12-03 08:40
yangykaifa
阅读(9)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
一、Binary Classification(二元分类)1.1 什么是二元分类?二元分类是机器学习中一种分类任务,目标是将样本分为两个互斥的类别。典型挑战示例:邮件是否为垃圾邮件?答案(标签y)只有 “no(不是)” 或 “yes(是)”。交易是否欺诈?答案只有 “no(不是)” 或 “yes(是 阅读全文
posted @ 2025-12-03 08:03
yangykaifa
阅读(12)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号