2019年12月6日
Appendix 2- Lebesgue integration and Reimann integration
摘要： Reimann积分与LebesgIle积分区别 阅读全文
posted @ 2019-12-06 12:07 fky_mie 阅读(187) 评论(0) 推荐(0)
2019年12月4日
Appendix 1- LLN and Central Limit Theorem
摘要： 1. 大数定律（LLN） 设Y1，Y2，……Yn是独立同分布(iid，independently identically distribution)的随机变量，A = SY /n = (Y1+...+Yn)/n。若将Y1，Y2……Yn看做是随机变量Y的n次采样，那么A是Y的采样平均。 因为 ，故 . 阅读全文
posted @ 2019-12-04 16:41 fky_mie 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)
LESSON 7- High Rate Quantizers and Waveform Encoding
摘要： 量化；快速量化；熵量化 阅读全文
posted @ 2019-12-04 11:23 fky_mie 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)
LESSON 6- Quantization
摘要： Quantization；Non-uniform quantization；The Lloyd-Max algorithm 阅读全文
posted @ 2019-12-04 10:40 fky_mie 阅读(380) 评论(0) 推荐(0)
LESSON 5 - Markov Sources
摘要： 马尔科夫链； 马尔科夫链的最小码长； LZ77压缩编码 阅读全文
posted @ 2019-12-04 10:29 fky_mie 阅读(154) 评论(0) 推荐(0)
LESSON 4- Entropy and Asymptotic Equipartition Property
摘要： 熵； 序列熵； AEP；变长编码码长 阅读全文
posted @ 2019-12-04 10:23 fky_mie 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)
2019年11月27日
LESSON 4- Entropy and Asymptotic Equipartition Property
摘要： 熵的计算；序列熵；Fixed-to-variable-length codes；AEP 阅读全文
posted @ 2019-11-27 19:59 fky_mie 阅读(414) 评论(0) 推荐(0)
LESSON 3- Discrete Memory-less Sources
摘要： H[X] bounds and Lmin; Huffman algorithm 阅读全文
posted @ 2019-11-27 19:49 fky_mie 阅读(166) 评论(0) 推荐(0)
2019年11月23日
LESSON 2-Discrete Source Encoding
摘要： Source types, Discrete source coding, Kraft inequality 阅读全文
posted @ 2019-11-23 21:48 fky_mie 阅读(190) 评论(0) 推荐(0)
LESSON 1-Introduction
摘要： Introduction: A layered view of digital communication 阅读全文
posted @ 2019-11-23 21:38 fky_mie 阅读(141) 评论(0) 推荐(0)