2019 年 12月 4 日随笔档案 - fky_mie

2019年12月4日

Appendix 1- LLN and Central Limit Theorem

摘要： 1. 大数定律（LLN）设Y1，Y2，……Yn是独立同分布(iid，independently identically distribution)的随机变量，A = SY /n = (Y1+...+Yn)/n。若将Y1，Y2……Yn看做是随机变量Y的n次采样，那么A是Y的采样平均。因为，故 . 阅读全文

posted @ 2019-12-04 16:41 fky_mie 阅读(377) 评论(0) 推荐(0)

LESSON 7- High Rate Quantizers and Waveform Encoding

摘要：量化；快速量化；熵量化阅读全文

posted @ 2019-12-04 11:23 fky_mie 阅读(320) 评论(0) 推荐(0)

LESSON 6- Quantization

摘要： Quantization；Non-uniform quantization；The Lloyd-Max algorithm 阅读全文

posted @ 2019-12-04 10:40 fky_mie 阅读(382) 评论(0) 推荐(0)

LESSON 5 - Markov Sources

摘要：马尔科夫链；马尔科夫链的最小码长； LZ77压缩编码阅读全文

posted @ 2019-12-04 10:29 fky_mie 阅读(156) 评论(0) 推荐(0)

LESSON 4- Entropy and Asymptotic Equipartition Property

摘要：熵；序列熵； AEP；变长编码码长阅读全文

posted @ 2019-12-04 10:23 fky_mie 阅读(179) 评论(0) 推荐(0)

公告