随笔分类 -  人工智能

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随机森林
摘要：随机森林 阅读全文
posted @ 2017-10-29 23:14 happyyoung 阅读(90) 评论(0) 推荐(0)
LDA主题模型
摘要：LDA 阅读全文
posted @ 2017-10-29 23:12 happyyoung 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
Adaboost算法
摘要：Adaboost（adaptive boosting，即自适应增强）算法，将多个弱分类器，按不同权值组合成强分类器。 分类正确的，就降低其分布概率，分类错误的，就提高其分布概率。 二叉决策树 窗口 wiki链接 https://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost 阅读全文
posted @ 2017-10-29 20:13 happyyoung 阅读(143) 评论(0) 推荐(0)
线性代数
摘要：在向量空间(vector spaces)理论中，对于一组向量，如果存在一个向量可以表示为其他向量的线性组合（linear combination），则这组向量是线性相关(linearly dependent)的，反之则线性无关/独立(linearly independent)。 正交变换 wiki链 阅读全文
posted @ 2017-10-29 18:57 happyyoung 阅读(155) 评论(0) 推荐(0)
决策树
摘要：决策树（decision tree） 决策树构造 阅读全文
posted @ 2017-10-29 15:10 happyyoung 阅读(152) 评论(0) 推荐(0)
Robust Real-time Object Detection学习
摘要：健壮实时对象检测（robust real-time object detection） 高检测率（high detection rates）， 一种新的图像表示方法，叫做积分图（integral image），使得我们的检测器可以很快地计算特征。 一种基于Adaboost的学习算法，只要选出很少的关 阅读全文
posted @ 2017-10-26 10:14 happyyoung 阅读(1437) 评论(0) 推荐(0)
利用神经网络识别手写数字
摘要：对于人类而言，可以很容易地识别（recognize）出如下所示的手写数字是504192： 视觉皮质（visual cortex） 原文链接： http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html 阅读全文
posted @ 2017-10-21 22:43 happyyoung 阅读(228) 评论(0) 推荐(0)
吴恩达机器学习CS229课程笔记学习
摘要：监督学习（supervised learning） 假设我们有一个数据集（dataset），给出居住面积和房价的关系如下： 我们以居住面积为横坐标，房价为纵坐标，组成数据点，如（2104, 400），并把这些数据点描到坐标系中，如下： 由这些数据，我们怎么才能预测（predict）其他房价呢？其中房 阅读全文
posted @ 2017-10-14 00:06 happyyoung 阅读(1771) 评论(0) 推荐(0)

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