Adaboost算法

Adaboost（adaptive boosting，即自适应增强）算法，将多个弱分类器，按不同权值组合成强分类器。

分类正确的，就降低其分布概率，分类错误的，就提高其分布概率。

二叉决策树

窗口 

 

wiki链接

https://en.wikipedia.org/wiki/AdaBoost