请叫我杨先生

摘要： 我很喜欢的一句话 “在某种形式上，机器学习就是做出预测。” 突出了概率论于机器学习的重要性。 Pytorch官方是这样描述 torch.distributions 这个方法模块的： The distributions package contains parameterizable(可参数化的) p 阅读全文

摘要： LaTeX 公式之美 LaTeX，始于公式，忠于优雅... 很长一段时间，数学公式的编辑都是采用MathType解决的，但是直到我遇到了LaTeX的公式便一见倾心、久久不能释怀… 相信很多做学术的科研狗应该都是听过LaTeX排版写出来的Paper是多么的好看，颜值高。其实LaTeX... ... ( 阅读全文

摘要： 微积分 Calculus 关于那些求导的基础知识我就不细讲了，如果有需要的话请访问：一篇关于微积分入门的文章 So,我们直接从代码开讲 1. 绘制函数 \(y = f(x) = x^3 - \frac{1}{x}\) 和其在$x = 1$处切线的图像。 我们先来定义函数和切线 #求导 第一题 def 阅读全文

摘要： Significant Level 和 Confident Level 和 P value 的 理解 在此之前，我们先提出一个问题： 1. 为什么要进行假设检验？ 为了判断样本与样本，样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。其基本原理是先对总体的特征作出某种假设，然后通过抽样 阅读全文

摘要： #Matplot基本用法+常识 **引用：**matplotlib实际上为面向对象的绘图库，它所绘制的每个元素都有一个对象与之对应的。figure就是一个图啦，axes表示图上的一个画图区域啦，一个图上可以有多个画图区域的啦，意思就是说，一个图上可以有多个子图啊。用函数gcf(）与gca()分别得到 阅读全文

摘要： #线代 标量:单个数字、加减乘除等运算 向量:维度问题 矩阵:矩阵取数、方阵、对称矩阵、转置 张量:n维数组的通用办法 张量算法的基本性质:哈达玛积 降维:沿轴卷动，求和或平均、非降为求和等 点积（Dot Product):用处很大、加权平均 矩阵-向量积:点积推广 矩阵-矩阵乘法:点积推广、注意维 阅读全文

摘要： #预备知识 pandas 创建一个数据 #pandas预备知识 import os os.makedirs(os.path.join('data'),exist_ok=True) #exist_ok = True 可以在文件已有的时候不创建 data_file = os.path.join('dat 阅读全文

摘要： #显著性水平 α 显著性水平！不能被认为是假设成立时所犯错误的风险！我们只能认为显著性水平的值=假设成立时所犯错误的风险，两者概念完全不一样，仅仅是数值相等而已。只需要把这个关系理清楚，就能搞明白这其中的困惑。 来自知乎阿华 那显著性水平到底是什么？见下图。这张图就清晰的展示了，一个总体模型是被分为 阅读全文

摘要： Autogard:Pytorch中的梯度计算 用PyTorch构建的神经网络，其梯度计算是通过torch.autograd来完成的。当我们进行了一系列计算，并想获取一些变量间的梯度信息，需要进行以下步骤： 构建一个计算图，用Variable将Tensor包装起来，形成计算图中的节点。然后Variab 阅读全文

摘要： #如题，Markdown编辑器推荐，这里我推荐的是“Typroa” #下载地址：http://www.pc6.com/softview/SoftView_489637.html 下载完之后解压--> 按照步骤进行操作--> 打开文件--> <--安装完成之后就将破解文件app.asar拉到Typor 阅读全文