请叫我杨先生

摘要： 矩阵求导 矩阵求导1 简单求导 假设我有A和B两个张量(可以是1x1的标量也可以是向量或者矩阵)，所谓矩阵求导 \(\frac{\partial A}{\partial B}\)， 就是矩阵A当中的每一个元素对B中的每一元素进行求导，所以求到之后的张量的元素的个数有以下情形： 那么现在我们来复习一下 阅读全文

摘要： 线性回归： 回归（regression）是指一类为一个或多个自变量与因变量之间关系建模的方法。在自然科学和社会科学领域，回归经常用来表示输入和输出之间的关系。 线性回归：回归中最简单的一类模型。线性回归基于几个简单的假设：首先，假设自变量 \(𝐱\) 和因变量 \(𝑦\) 之间的关系是线性的，即 阅读全文

摘要： 概率 🏷️sec_prob 在某种形式上，机器学习就是做出预测。 根据病人的临床病史，我们可能想预测他们在下一年心脏病发作的概率。在异常检测中，我们可能想要评估飞机喷气发动机的一组读数是正常运行情况的可能性有多大。在强化学习中，我们希望智能体（agent）能在一个环境中智能地行动。这意味着我们需要 阅读全文

摘要： 我很喜欢的一句话 “在某种形式上，机器学习就是做出预测。” 突出了概率论于机器学习的重要性。 Pytorch官方是这样描述 torch.distributions 这个方法模块的： The distributions package contains parameterizable(可参数化的) p 阅读全文