摘要： 1、自回归模型（英语：Autoregressive model，简称AR模型），是统计上一种处理时间序列的方法。 其中： c是常数项； 被假设为平均数等于0，标准差等于 的随机误差值； 被假设为对于任何的t都不变。 文字叙述为：X的当期值等于一个或数个落后期的线性组合，加常数项，加随机误差。 2、M 阅读全文

摘要： 1、随机过程：一个变量的值以某种不确定的形式随时间变化，我们称该变量服从某种随机过程。 2、马尔科夫过程(Markov process)：是一个特殊类型随机过程，其中只有标的变量的当前值与未来的预测有关，而变量的历史值以及变量从过去到现在的演变方式与未来的预测无关。通常被假设股票价格服从马尔科夫过程 阅读全文

摘要： 爬虫 大网站获取部分网页信息 1、F12进入开发者模式 2、点击Network，再点击XHR 3、点击下图左上角两个红框中图标，一个暂停，一个清空 4、点击一个网址，查看Response，是否是需要的数据，如果是，查看Headers，General中的Request URL即为需要请求的网址。 1、 阅读全文

摘要： #PYTHON语言及其应用学习笔记 1、创建简单的类 2、类对象当做参数传递给函数，当做函数返回结果 3、继承 在你编写代码解决实际问题时，经常能找到一些已有的类，它们能够实现你所需的大部分功能，但不是全部。这时该怎么办？当然，你可以对这个已有的类进行修改，但这么做很容易让代码变得更加复杂，一不留神 阅读全文

摘要： cs229学习问题 notes3 Support Vector Machines 21、如何用机器学习对单个股票下一个交易日涨跌进行预测？ 解答：如果用日数据，找到三个因子，学习一个model，用前一个交易日的三个因子数据预测下一个涨跌，数据标准化后都变为0，该怎么办？ 20、策略回测时用指数来对冲 阅读全文

摘要： 1、广义线性模型汇总： 资料：L1 L2范式的详解以及Scikit-learn上基于L1 L2范式正则化的实例 https://blog.csdn.net/wtq1993/article/details/51546763 阅读全文

摘要： 目录： 4、标量、向量、矢量 3、点到直线距离公式 2、矩阵的模 1、导数的基本公式与运算法则 4、标量、向量、矢量 标量：亦称‘无向量’。有些物理量，只具有数值大小，而没有方向，部分有正负之分。通俗来说，标量是只有大小，没有方向的量。 向量：也称几何向量、矢量，指具有大小(magnitude)和方 阅读全文

摘要： 目录： 5、下载资源链接 4、下载工具 Free Download Manager 1.1用cmd下载百度网盘中资料 1.2、在网上找到资源用迅雷下载，结果出现“应版权方要求，文件无法下载”的字样。 1.3、下载搜索方法 2、查找资源地址 3、高效使用搜索引擎 5、下载资源链接 https://zh 阅读全文

摘要： 三、假定正态分布，求解1倍标准差和0.5倍标准差的概率？ 二、求解多元线性或非线性方程组解 一、求解3元一次方程 1、学习资料 https://github.com/lijin-THU/notes-python/tree/master/04-scipy 2、子模块，即功能 问题： 1、scipy s 阅读全文

摘要： PyTorch发布一年团队总结：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33131356?gw=1&utm_source=qq&utm_medium=social 官方教程： github：https://github.com/pytorch 官方文档：http://pytorch 阅读全文

摘要： 基本概念 神经网络：NN Neural Network 卷积神经网络：CNN Convolutional Neural Network 循环神经网络：RNN Recurrent Neural Networks 深度神经网络：DNN Deep Neural Networks 自然语言处理；NLP Na 阅读全文

摘要： https://news.cnblogs.com/n/586233 迎来PyTorch，告别Theano，2017深度学习框架发展大盘点 2018-01-02 15:06 Facebook 开源 PyTorch，成为 TensorFlow 强敌 Theano 完成历史使命，功成身退 ONNX 开放平 阅读全文

摘要： 三、CUDA semantics 二、Broadcasting semantics 广播机制 广播机制要第一项对齐，第一项对齐后（相等）才能广播，或者某个第一项为1。 但如果两个size个数相等，则第一项必须相等，某一项为1也不行。 一、Autograd mechanics 阅读全文

摘要： 购买显卡主要关注：显存、带宽和浮点运算数量 GPU ：图形处理器（英语：Graphics Processing Unit，缩写：GPU），又称显示核心、视觉处理器、显示芯片，是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备（如平板电脑、智能手机等）上图像运算工作的微处理器。 用途是将计算机系统所需 阅读全文

摘要： 问题六： 问题五：这里是怎么得到的？ 问题四：为什么会是如下结果？ torch.bernoulli(a)怎么是这个结果？ 问题1：torch各个类型数据格式如何转换？数据类型在官方文档torch.Tensor中，有八种类型。 问题2：官方文档中sequence of tensors是什么意思？在to 阅读全文

摘要： A torch.Tensor is a multi-dimensional matrix containing elements of a single data type. 张量(torch.Tensor)是包含单个数据类型元素的多维矩阵。 1、张量定义了如下八种CPU张量类型和八种GPU张量类型 阅读全文

摘要： 下面为官方文档学习笔记 http://pytorch.org/docs/0.3.0/index.html 1、torch.Tensor 2、Random sampling 3、Serialization 序列化、Parallelism平行运算和Math operations 数学运算 4、Math 阅读全文

摘要： 20180425更新 安装pytorch0.4.0： 分割线 1、安装 conda install -c peterjc123 pytorch https://zhuanlan.zhihu.com/p/26871672 后续等官方发布正式版本，安装正式版本。 1.1CUDA和CUDA使用版本查询 C 阅读全文

摘要： 本文来源：http://blog.csdn.net/callinglove/article/details/45483097 让我们通过以下6步来理解： 1. 通过一个函数调用来理解’*’的作用 2. 通过一个函数的定义来理解’*args’的含义 3. 通过一个函数的调用来理解’**’的作用 4. 阅读全文

摘要： 深度学习笔记(三)：激活函数和损失函数 损失函数：Hinge Loss（max margin） 机器学习中的常见问题——损失函数 阅读全文

摘要： Alpha策略的收益可以分解成两部分，股票多头组合跑赢对应指数的超额收益和基差收益部分。因此对于当前市场基差的监控具有非常重要的意义。然而，基差随着合约临近交割日会收敛到0，因此，如果我们不能单独通过基差率来观察当前市场整体的基差变化情况。在本文中，我们介绍了使用调整的基差率，并且观察远期合约来判断 阅读全文

摘要： 1、量化学习资料 网站：内有包含文章、量化书籍推荐等 https://quantocracy.com/ https://www.quantstart.com/ 史上最全Quant资源整理 包含一些框架、数据方面资料，可做参考 2、量化交易平台 Quantopian, QuantConnect and 阅读全文