无左无右

摘要： [toc] 以 mnist数据集为例子，需要用自己的数据集训练，可以参考我之前的博客： tensorflow2 keras 调用官方提供的模型训练分类与测试 [https://www.cnblogs.com/yanghailin/p/12601043.html] 还有其他的可以自己翻 训练脚本，同时 阅读全文

摘要： pytorch/libtorch qq群2群：302984355 pytorch/libtorch qq群： 1041467052（一群满了） 其实pytorch的函数libtorch都有，只是写法上有些出入。 libtorch的官方文档链接 class tensor 只是官方文档只是类似与函数申明 阅读全文

摘要： 1.error: conversion from ‘atTensorAccessor<float, 2ul, atDefaultPtrTraits, long int>’ to non-scalar type ‘at::Tensor’ requested torch::Tensor result_d 阅读全文

摘要： pytorch/libtorch qq群： 1041467052 有一点儿感悟就是： 一定要去官网找一手资料，百度出来的都是个人根据官网来的，这个就随便看看了。 官网：https://github.com/pytorch/pytorch 首先我跑的是pytorch 1.3版本的，conda安装好的， 阅读全文

摘要： 程序会打印： 我还看到中间的best path cost会小于新出来的，可能代码哪里有点儿小问题。 阅读全文

摘要： 本博客主要转载于如下链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/31575074 卷积神经网络的复杂度分析 http://www.360doc.com/content/17/0719/14/10408243_672570496.shtml vgg16参数量与计算量 首先分析vg 阅读全文

摘要： 因为项目需要，稍微改了opencv一点源码，这个时候就需要源码编译opencv的库了。我pc机器上面试了没有问题，但是我们项目是跑在移动设备安卓上面的，算法通过jni打包接口供上层java调用，opencv用的安卓版本的，这就坑爹了，没办法，我就编译安卓版本的opencv吧，这里面的坑真多。 参考链 阅读全文

摘要： [toc] 本任务为分类分类属性的8个类别。 dict_gender = {'f':0, 'm':1 } dict_age = {'children':0, 'young':1, 'adult':2, 'older':3 } 用的keras的datagen_train.flow_from_direc 阅读全文

摘要： 本任务是对人脸属性的性别（female,male）与年龄(children,young,adult,older)分类 xception可以用官方提供的，这里是自己搭的，参考别人的。 这里的主要可以学习的是自己写数据生成器：data_generator， generator=train_gen.get 阅读全文

摘要： 透视变换原理我也不细说，原理可以参考：https://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/26471527 在opencv中只要调两个函数就可以了。 cv::Mat warpMatrix = cv::getPerspectiveTransform(sr 阅读全文