无左无右

摘要： from PIL import Image,ImageDraw,ImageFont image = Image.open("/data_2/dog1.jpg") text = "仅供授权证明用，他用无效 \n有效期：20210401-20210430" font=ImageFont.truetype 阅读全文

摘要： 本文github链接，欢迎star 1.准备工作 首先，要弄清楚自己在做什么，然后一步步的去实现它，在此过程中，要不断验证自己的每个步骤是否正确。验证正确了再往下继续走，不正确就要去排查哪里有问题。 现在是需要把pytorch refinedet转tensorrt。而且是一步步的搭建网络实现。 py 阅读全文

摘要： ##1.仓库地址 https://github.com/meijieru/crnn.pytorch 原版用lua实现的：https://github.com/bgshih/crnn 需要用到的warp_ctc_pytorch： https://github.com/SeanNaren/warp-ct 阅读全文

摘要： 有些问题虽然一波操作解决了，但是不知道为啥，这里记录一下： image.convertTo(image, CV_32FC3)导致数据不一样了 void sub_mean(const cv::Mat &img,cv::Mat &m_out) { const cv::Scalar m_mean = cv 阅读全文

摘要： 解决了问题才来记录一下的，现在的心情是好点儿的，但是之前，昨天，真是无厘头，被折腾的一点脾气都没有。 本来就是一个softmax嘛，很简单的嘛，就是按照公式e的指数再相加求和，官方有api实现，比如我找的例子， // Add activation layer using the ReLU algor 阅读全文

摘要： 最近在用tensorrt api实现refinedet，中间过程记录一下。主要参考的如下仓库： https://github.com/wang-xinyu/tensorrtx tensorrt api说明： https://docs.nvidia.com/deeplearning/tensorrt/ 阅读全文

摘要： 官方链接： https://github.com/luuuyi/RefineDet.PyTorch product for k, f in enumerate([10, 8, 5, 3]): print("f: ",f) for i, j in product(range(f), repeat=2) 阅读全文

摘要： ##一、下载源码 git clone https://github.com/ultralytics/yolov3.git cd yolov3 git checkout cf7a4d31d37788023a9186a1a143a2dab0275ead 最新版本需要pytorch1.7，由于我是实验yo 阅读全文

摘要： torch.meshgrid meshgrid翻译：网格） x1 ,y1 = torch.meshgrid(x,y) （ 参数是两个，第一个参数我们假设是x，第二个参数假设就是y 输出的是两个tensor，size就是x.size * y.size（行数是x的个数，列数是y的个数） 具体输出看下面 阅读全文

摘要： 本文参考链接： 《CUDA C Programming Guide》(《CUDA C 编程指南》)导读 https://zhuanlan.zhihu.com/p/53773183?from_voters_page=true //main.cu /* main.cu */ #include <iost 阅读全文