Java 之Spring框架配置数据源

数据源(连接池)是提高程序性能如出现的,事先实例化数据源,初始化部分连接资源,使用连接资源时从数据源中获取,使用完毕后将连接资源归还给数据源,常见的数据源(连接池):DBCP、C3P0、BoneCP、Druid等。

一、c3p0配置

1、导入c3p0

<dependency>
    <groupId>c3p0</groupId>
    <artifactId>c3p0</artifactId>
    <version>0.9.1.2</version>
</dependency>

2、导入mysql驱动

<!-- mysql驱动 -->
<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.39</version>
</dependency>

3、spring配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">
    
    <!-- 加载jdbc.properties配置文件 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />
    
    <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource">
        <property name="driverClass" value="${jdbc.driver}" />
        <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.url}" />
        <property name="user" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />
    </bean>
</beans>

4、使用方法

package com.test;

import java.sql.Connection;
import java.sql.SQLException;

import javax.sql.DataSource;

import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

public class Test {

    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext_c3p0.xml");
        DataSource dataSource = (DataSource) context.getBean("dataSource");
        Connection conn = dataSource.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }

}

 二、Druid配置

1、导入Druid

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.10</version>
</dependency>

2、导入mysql驱动

3、spring配置

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
    xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
    xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
       http://www.springframework.org/schema/context
       http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd">

    <!-- 加载jdbc.properties配置文件 -->
    <context:property-placeholder location="classpath:jdbc.properties" />

    <bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource"
        init-method="init" destroy-method="close">
        <property name="driverClassName" value="${jdbc.driver}" />
        <property name="url" value="${jdbc.url}" />
        <property name="username" value="${jdbc.username}" />
        <property name="password" value="${jdbc.password}" />

        <!-- 配置初始化大小、最小、最大 -->
        <property name="maxActive" value="20" />
        <property name="initialSize" value="1" />
        <property name="minIdle" value="1" />

        <!-- 配置获取连接等待超时的时间 -->
        <property name="maxWait" value="60000" />

        <!-- 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒 -->
        <property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000" />

        <!-- 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒 -->
        <property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000" />

        <!-- 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小 -->
        <property name="poolPreparedStatements" value="true" />
        <property name="maxOpenPreparedStatements" value="20" />
    </bean>
</beans>

4、使用方法

package com.test;

import java.sql.SQLException;


import org.springframework.context.ApplicationContext;
import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.pool.DruidPooledConnection;

public class Test2 {
    public static void main(String[] args) throws SQLException {
        ApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext_druid.xml");
        DruidDataSource dataSource = (DruidDataSource) context.getBean("dataSource", DruidDataSource.class);
        System.out.println(dataSource);
        DruidPooledConnection  conn = dataSource.getConnection();
        System.out.println(conn);
    }
}

5、druid配置说明

配置缺省值说明
name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this). 另外配置此属性至少在1.0.5版本中是不起作用的,强行设置name会出错。详情-点此处
url   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如:
mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2
oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto
username   连接数据库的用户名
password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里
driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName
initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时
maxActive 8 最大连接池数量
maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果
minIdle   最小连接池数量
maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。
poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100
validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句,常用select 'x'。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。
validationQueryTimeout   单位:秒,检测连接是否有效的超时时间。底层调用jdbc Statement对象的void setQueryTimeout(int seconds)方法
testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。
testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。
timeBetweenEvictionRunsMillis 1分钟(1.0.14) 有两个含义:
1) Destroy线程会检测连接的间隔时间,如果连接空闲时间大于等于minEvictableIdleTimeMillis则关闭物理连接。
2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明
numTestsPerEvictionRun 30分钟(1.0.14) 不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun
minEvictableIdleTimeMillis   连接保持空闲而不被驱逐的最长时间
connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql
exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接
filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有:
监控统计用的filter:stat
日志用的filter:log4j
防御sql注入的filter:wall
proxyFilters   类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系
posted @ 2022-06-24 09:37  样子2018  阅读(241)  评论(0)    收藏  举报