2025年12月11日
使用梯度下降法求解无约束最优化问题
摘要： 一、梯度下降法基本原理 1. 核心思想 梯度下降法是一种一阶迭代优化算法，通过沿目标函数负梯度方向逐步调整变量，逼近函数极小值点。对于无约束问题 \(min_xf(x)\)，迭代公式为： \(x_{k+1}=xk−αk∇f(x_k)\) 其中： \(∇f(x_k)\)是目标函数在 \(x_k\)处的 阅读全文
posted @ 2025-12-11 11:58 kiyte 阅读(78) 评论(0) 推荐(0)