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摘要： IEM（积分方程模型）C++实现，用于计算土壤水分反演。IEM是微波遥感中经典的土壤水分反演模型。 一、IEM模型理论基础 1.1 模型概述 IEM模型基于电磁波与随机粗糙地表相互作用的积分方程，适用于多种地表粗糙度和介电常数条件下的后向散射系数计算。 IEM模型主要参数： 1. 介电常数 (ε) 阅读全文

摘要： 一、系统概述 基于STM32F103C8T6微控制器，集成DS18B20温度传感器与SIM800L GSM模块，实现温度实时监测、超阈值声光报警、GSM短信/电话报警功能。系统支持用户自定义阈值、低功耗模式，适用于仓库、机房、温室大棚等无人值守场景的温度异常预警。 二、系统架构与硬件设计 1. 系统 阅读全文

摘要： 一、系统整体设计 1.1 硬件架构 // 硬件配置 // 主控: STM32F103C8T6 // 激光雷达: TFmini-S (IIC/UART) // 电机驱动: TB6612FNG // 电源: 12V锂电池 // 传感器: 编码器、超声波备用 1.2 软件架构 ├── 应用层 │ ├── 阅读全文

摘要： 一、系统架构设计 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ 语音信号分类系统 │ ├─────────────────────────────────────────────────────────────┤ 阅读全文

摘要： 一、系统架构与原理 1.1 迁移学习核心思想 源域数据 → 预训练模型 → 特征提取 → 共享特征空间 → 目标域分类器 ↓ 冻结权重/微调 1.2 基于特征的迁移学习方法 方法 核心思想 适用场景 特征提取法 直接使用预训练模型提取特征 目标域数据较少 微调法 冻结部分层，微调顶层 目标域数据中等 阅读全文

摘要： 基于混合神经网络（CNN-LSTM）的电能扰动信号特征识别MATLAB实现。这个方案包含信号生成、特征提取、神经网络建模和性能评估的全流程。 %% 基于神经网络的电能扰动信号特征识别 - MATLAB实现 clear; close all; clc; warning('off', 'all'); f 阅读全文

摘要： 线性调频（LFM）脉冲是合成孔径雷达（SAR）实现高分辨率成像的核心技术。 一、 LFM信号：SAR高分辨率的数学基础 1.1 为什么需要LFM信号？ SAR通过发射大时宽-带宽积信号解决经典雷达的“分辨率-探测距离”矛盾： 大时宽：提高平均功率，增加探测距离 大带宽：通过脉冲压缩获得高距离分辨率 阅读全文

摘要： 电动汽车充电站选址优化模型，采用遗传算法求解。该问题综合考虑了建设成本、用户充电便利性、电网负荷等多重因素。 一、 问题数学模型 1.1 问题描述 在给定区域内，从 \(M\) 个候选站点中选择 \(N\) 个建设充电站，使得： 总建设成本最小 用户充电总距离最小 电网负荷均衡性最好 1.2 数学模 阅读全文

摘要： 一、系统架构与硬件连接 1.1 硬件连接表 STM32F103C8T6 RS485模块 说明 PA9 (TX1) DI 发送数据 PA10 (RX1) RO 接收数据 PA8 DE/RE 收发控制（高电平发送，低电平接收） 3.3V VCC 电源 GND GND 共地 1.2 MODBUS RTU协 阅读全文

摘要： 一、数据格式规范 根据QX/T 668-2023标准，新一代天气雷达组网产品采用NetCDF格式存储，包含以下核心要素： // 数据结构定义示例 typedef struct { char producerName[64]; // 制作单位名称 char mosaicID[32]; // 组网产品标 阅读全文