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2026年6月25日
静态 SOA(Semiconductor Optical Amplifier)模型 MATLAB 仿真代码
摘要: 静态半导体光放大器(SOA)模型仿真代码,涵盖增益特性、噪声特性、交叉增益调制(XGM)、交叉相位调制(XPM)等核心物理机制。 一、SOA 物理模型概述 1.1 核心物理过程 输入光信号 → 受激辐射放大 → 自发辐射噪声 → 载流子消耗 → 增益饱和 1.2 关键参数 参数 符号 典型值 单位
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posted @ 2026-06-25 10:19 kiyte
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2026年6月16日
多智能体一致性实现算法,实现最基本的一致性检测
摘要: 多智能体系统(MAS)中的一致性算法是确保智能体通过局部信息交互最终达成全局状态共识的关键。实现最基本的一致性检测,通常从一阶一致性算法入手。 一阶一致性算法核心 多智能体系统一致性的目标是让所有智能体的状态最终收敛到同一个值。一阶一致性算法假设智能体的动态行为可以用一阶微分或差分方程描述,其核心是
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posted @ 2026-06-16 16:30 kiyte
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2026年6月12日
MATLAB 求散点曲线斜率
摘要: 三种最常用、最可靠的散点曲线斜率计算方法 一、三种方法对比 方法 适用场景 优点 缺点 1. 中心差分法 点密集、等间距 简单快速 对噪声敏感,端点难处理 2. 移动最小二乘法(MLS) 工程数据首选 抗噪声,平滑 需选择窗口大小 3. Savitzky-Golay滤波 等间距采样数据 精度高,平滑
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posted @ 2026-06-12 11:00 kiyte
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2026年6月8日
基于802.11n的MIMO-OFDM信道估计MATLAB实现
摘要: 一、802.11n MIMO-OFDM系统概述 1.1 802.11n关键技术 MIMO技术:多输入多输出(2×2, 3×3, 4×4天线配置) OFDM调制:64点FFT,48个数据子载波 信道带宽:20MHz/40MHz 调制方式:BPSK/QPSK/16-QAM/64-QAM 编码速率:1/2
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posted @ 2026-06-08 16:41 kiyte
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2026年6月5日
手机蓝牙发送指令STM32串口接收控制 LED 亮灭
摘要: 最经典的 STM32 蓝牙入门实验,逻辑非常简单: 手机蓝牙发送指令 → STM32 串口接收 → 控制 LED 亮灭 STM32F103 + HC‑05 蓝牙模块 一、硬件连接 1、HC‑05 蓝牙模块 ↔ STM32F103 HC‑05 STM32F103 说明 VCC 5V 蓝牙功耗较大 GN
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posted @ 2026-06-05 09:54 kiyte
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2026年6月2日
基于PSO优化BP神经网络的MATLAB实现
摘要: 一、核心代码框架 %% 清空环境与参数设置 clc; clear; close all; %% 数据准备(示例使用随机数据) % 生成训练数据(输入维度2,输出维度1) [X, T] = simplefit_dataset; X = X'; T = T'; % 转换为列向量 [Xn, inputps
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posted @ 2026-06-02 16:05 kiyte
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2026年5月28日
VC++ 三菱 PLC 串口通信软件开发指南
摘要: VC++ 串口通信程序,专门用于与三菱 PLC 进行通信。这个程序支持三菱 FX 系列、Q 系列等多种 PLC 型号,并实现了完整的通信协议。 一、系统架构 三菱PLC串口通信系统: ├── 通信层 │ ├── 串口配置与管理 │ ├── 数据帧封装/解析 │ ├── 超时处理 │ └── 错误检测
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posted @ 2026-05-28 10:03 kiyte
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2026年5月22日
基于自适应残差插值(ARI)的去马赛克算法详解
摘要: 1. 算法背景与核心思想 在传统拜耳滤色阵列(CFA)的图像传感器中,每个像素仅记录单一颜色通道(如R、G或B),需通过插值恢复缺失的色彩信息。自适应残差插值(Adaptive Residual Interpolation, ARI)通过以下创新解决传统方法的局限性: 残差域插值:利用插值误差(残差
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posted @ 2026-05-22 15:54 kiyte
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2026年5月21日
STM32F047 + ADS1299 实时采集与低通滤波工程
摘要: 一、工程特性 MCU:STM32F047 @ 48 MHz ADC:ADS1299 8通道,24位,SPI接口 采样率:1 kS/s(可调) 滤波:IIR 低通(Fc=50 Hz)+ 移动平均 通信:USB-CDC 实时上传 + 本地 SD 卡备份 二、硬件接线 ADS1299 STM32F047
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posted @ 2026-05-21 10:25 kiyte
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2026年5月20日
土壤水分反演积分方程模型(IEM) C++实现
摘要: IEM(积分方程模型)C++实现,用于计算土壤水分反演。IEM是微波遥感中经典的土壤水分反演模型。 一、IEM模型理论基础 1.1 模型概述 IEM模型基于电磁波与随机粗糙地表相互作用的积分方程,适用于多种地表粗糙度和介电常数条件下的后向散射系数计算。 IEM模型主要参数: 1. 介电常数 (ε)
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posted @ 2026-05-20 09:39 kiyte
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