2025年11月12日
线性判别分析(LDA)降维算法的原理、实现及应用
摘要： 1. LDA算法原理 基本思想 LDA是一种有监督的降维方法，目标是找到能够最大化类间距离、最小化类内距离的特征投影方向。 数学原理 类内散度矩阵：\(S_w = \sum_{i=1}^c \sum_{x \in X_i} (x - \mu_i)(x - \mu_i)^T\) 类间散度矩阵：\(S_ 阅读全文
posted @ 2025-11-12 09:36 kiyte 阅读(72) 评论(0) 推荐(0)