摘要：
import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fimport osfrom torchvision.transforms.functional import to_tensor, rgb_to_grayscale, re 阅读全文
posted @ 2025-11-20 23:56
叶柯鑫
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摘要：
读书报告 该视频以计算机视觉任务为背景，从传统人工特征提取方法的局限性切入，系统阐述了卷积神经网络的起源、理论基石、经典模型架构设计以及在实际场景中的广泛应用。卷积操作是CNN提取特征的核心手段，其数学本质是卷积核在输入特征图上滑动，逐元素相乘后求和。以二维图像为例，假设输入特征图尺寸为 H \ti 阅读全文
posted @ 2025-10-23 23:03
叶柯鑫
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摘要：
import random print("学号后两位19") # 输入 ability1, ability2 = map(float, input("请输入两个球员的能力值，以空格分隔：").split()) match_times = int(input("请输入模拟比赛的次数：")) win_c 阅读全文
posted @ 2025-06-23 13:35
叶柯鑫
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摘要：
基本函数使用 numpy：介绍其核心数据结构ndarray，如创建数组（np.array()，np.zeros()，np.ones()等）、数组索引与切片、数组运算（算术运算、矩阵乘法np.dot()等）、统计函数（np.mean()，np.sum()等）。 import numpy as np # 阅读全文
posted @ 2025-06-23 13:02
叶柯鑫
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摘要：
import pygame import random # 初始化 Pygame pygame.init() # 游戏窗口设置 WINDOW_WIDTH = 800 WINDOW_HEIGHT = 600 screen = pygame.display.set_mode((WINDOW_WIDTH, 阅读全文
posted @ 2025-06-23 12:37
叶柯鑫
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摘要：
import jieba # 读取聊斋文本，假设文件名为"liaozhai.txt"，请根据实际情况修改路径和文件名 with open("liaozhai.txt", "r", encoding="utf - 8") as file: text = file.read() # 同一人物不同说法的映 阅读全文
posted @ 2025-06-23 12:29
叶柯鑫
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摘要：
import pygame import random import sys # 初始化游戏 pygame.init() width, height = 800, 600 screen = pygame.display.set_mode((width, height)) pygame.display 阅读全文
posted @ 2025-06-21 22:25
叶柯鑫
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摘要：
以下是一篇Python语音基础学习报告示例，涵盖学习心得和体会： Python语音基础学习报告 一、学习内容概述 在Python语音基础的学习中，我接触了多个重要的库和相关知识。比如使用jieba库， 三、学习心得 Python的便捷性：Python丰富的库资源使得语音处理变得相对容易。无需从头构建 阅读全文
posted @ 2025-06-17 09:10
叶柯鑫
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摘要：
def print_grid(width): # 打印上边界 print("+" + "-" * (width * 2 - 1) + "+") # 打印中间的横线 for _ in range(width - 1): print("|" + " " * (width * 2 - 2) + "|") 阅读全文
posted @ 2025-04-20 19:29
叶柯鑫
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