摘要: 读书报告 该视频以计算机视觉任务为背景,从传统人工特征提取方法的局限性切入,系统阐述了卷积神经网络的起源、理论基石、经典模型架构设计以及在实际场景中的广泛应用。卷积操作是CNN提取特征的核心手段,其数学本质是卷积核在输入特征图上滑动,逐元素相乘后求和。以二维图像为例,假设输入特征图尺寸为 H \ti 阅读全文
posted @ 2025-10-23 23:03 叶柯鑫 阅读(3) 评论(0) 推荐(0)