2017年5月29日

摘要: 参考文献: http://blog.csdn.net/stark_summer/article/details/48443147 hive配置 编辑 $HIVE_HOME/conf/Hive-site.xml,增加如下内容: 启动hive metastore 启动 metastore: hive - 阅读全文
posted @ 2017-05-29 16:14 Angry_Panda 阅读(425) 评论(0) 推荐(0)

2017年5月27日

摘要: 参考文献: http://blog.csdn.NET/reesun/article/details/8556078 http://blog.csdn.Net/zhongguozhichuang/article/details/52702476 http://blog.csdn.net/huoyuya 阅读全文
posted @ 2017-05-27 17:08 Angry_Panda 阅读(641) 评论(0) 推荐(0)

2017年5月17日

摘要: 参考文献: http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889 http://blog.csdn.net/lixintong1992/article/details/51156368 http://blog.csdn.net/baiyu9821 阅读全文
posted @ 2017-05-17 20:35 Angry_Panda 阅读(2872) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 本文参考资料链接: http://blog.csdn.net/10km/article/details/61191230 前几天在京东商城上花了6999元买了台笔记本(惠普(HP)暗影精灵II代Pro 精灵绿 15.6英寸游戏笔记本(i7-7700HQ 8G 128GSSD+1T GTX1050Ti 阅读全文
posted @ 2017-05-17 15:24 Angry_Panda 阅读(16571) 评论(5) 推荐(3)

2017年5月15日

摘要: 本文是多年前学习编程时参照一个网友程序的基础之上改写的, 采用Python语音编写, 多线程下载功能, 可以有效提高Linux下原有下载工具中的一些不足,以下给出具体代码。 阅读全文
posted @ 2017-05-15 10:13 Angry_Panda 阅读(473) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月26日

摘要: 引自:http://www.cnhup.com/index.php/archives/elitist-preservation-in-genetic-algorithm/ 遗传算法(Genetic Algorithm)中的基因,并不一定真实地反映了待求解问题的本质,因此各个基因之间未必就相互独立,如 阅读全文
posted @ 2017-02-26 20:39 Angry_Panda 阅读(21882) 评论(4) 推荐(2)

2017年2月19日

摘要: ############################################### # 测试函数 # ############################################### #1. De jong 函数F1 # min f1(x1,x2,x3) = x1^2+x2 阅读全文
posted @ 2017-02-19 21:17 Angry_Panda 阅读(26849) 评论(0) 推荐(0)

2017年2月6日

摘要: 近段时间因为需要完成任务所以在研究群智能算法,在这过程中需要不断的拿一些测试函数去做实验,为了以后使用方便在这里将常用的一些测试函数做下记录。 1.Rastrigin's 函数 对于有两个独立变量的Rastrigin函数,其定义的形式如下: 下面是具有两个独立变量的Rastrigin函数图形。 在图 阅读全文
posted @ 2017-02-06 20:31 Angry_Panda 阅读(18529) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 代码地址: https://github.com/guojun007/real_sga 本部分是采用实数编码的标准遗传算法,整体流程与上一篇二进制编码的基本一致, 主要区别在于本部分的交叉操作为模拟二进制交叉,即SBX , 变异操作 为 多项式变异。 real_sga/crossover/cross 阅读全文
posted @ 2017-02-06 13:22 Angry_Panda 阅读(3442) 评论(1) 推荐(0)

2017年2月5日

摘要: 代码地址:https://github.com/guojun007/binary_sga 种群初始化: binary_sga/population_init/population_init.py 选择操作:(轮盘赌选择) binary_sga/selection/selection.py 交叉操作: 阅读全文
posted @ 2017-02-05 13:38 Angry_Panda 阅读(7223) 评论(0) 推荐(0)

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