摘要:sudo swapoff -a && sudo rm -f /swap.img && sudo fallocate -l 128G /swap.img && sudo chmod 600 /swap.img && sudo mkswap /swap.img && sudo swapon /swap.
        
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摘要:相关: https://blog.csdn.net/qq_16792139/article/details/138661971
        
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摘要:相关: https://www.youtube.com/shorts/G9WhF_-ZTFY
        
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摘要:相关: https://chem.ecust.edu.cn/_upload/article/files/92/c2/fc94aedb43e6867fcd73d70b0be4/3d563a36-41f2-4663-9fd2-3848cf926bbf.pdf 填写格式
        
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摘要:个人还是必须细化这个国产自研的深度学习框架的,不过很不幸,这个框架的相关开发方已经失联,公司也已经失联,除了在GitHub上太有人一年提几个issue和维护的操作,其他的就再没有了,因此大概率来说这个oneflow框架已经属于被废弃掉的状态。 theano框架和oneflow框架都是我个人比较喜欢用
        
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摘要:相关: 区块链技术已经衰落了吗?(区块链已die)
        
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摘要:个人Google学术地址: https://scholar.google.co.kr/citations?user=jHvm-VAAAAAJ ResearchGate: https://www.researchgate.net/profile/Guo-Jun-13 Academia: https:/
        
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摘要:相关地址: https://openi.pcl.ac.cn/devilmaycry812839668/SyncVectorEnv 点击查看代码 from multiprocessing import Process from multiprocessing import Queue import n
        
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摘要:第一个问题,transformer的K、V计算公式是什么? 回答:大模型没做过。 第二个问题,数据库的操作中,开窗函数是什么? 回答:只用过增删改查的基本操作以及基础的存储过程操作,开窗函数没用过。 第三个问题,resnet网络是什么? 回答:使用残差网络结构构建高层级(层数更高的情况的神经网络)深
        
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摘要:SmolVLA: 让机器人更懂 “看听说做” 的轻量化解决方案 https://www.cnblogs.com/huggingface/p/18912328 https://arxiv.org/abs/2506.01844
        
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摘要:相关: https://baijiahao.baidu.com/s?id=1834836004904089117&wfr=spider&for=pc
        
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摘要:地址: https://item.jd.com/10136925611113.html
        
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摘要:个人拟的: 该生在校学习期间,治学态度严谨,学术作风端正,积极参与学术交流活动,系统掌握了本学科领域的核心理论与研究方法,具备扎实的专业基础和宽广的学术视野。在论文科研工作中,选题具有重要的理论价值与实践意义,研究设计科学合理,研究方法创新性显著,数据翔实可靠,论证逻辑严密,结论具有原创性和应用潜力
        
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摘要:首先,和导师交恶多年,虽然多年来一直有给导师干活,导师交代的事情也都完成了,但是几乎不主动和导师说话,互相厌恶,彼此心知肚明。 其次,没有给导师创造出足够的价值,不论是发表CCF B类的以上论文还是给导师申请大额的基金项目,这些都没有做到,自己做的事情多数是苦力活,在导师眼里这些不算啥功劳,是呆在实
        
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摘要:《Neural Architecture Search-Based Meta-Reinforcement Learning in Robotic Simulation Environments》2025 IJCNN CCF C会议中稿论文。 仿真测试结果及代码地址: https://openi.pc
        
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摘要:如果检索的时候同时使用检索证明和引用证明,并且同时你的引用数为0,那么这个就会出现bug,具体为最终的显示结果是引用数和检索情况均为0,给出实际表现: 如果检索的时候(前提是你的引用数为0)取消对你的引用情况进行证明,只对检索情况进行证明,那么最终的显示结果则为真实的检索情况:
        
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摘要:说实话,经过这么一番折腾,这件事总是有所感受,那就是: 答辩老师和评审老师对内容大概率不太懂,但是懂形式和格式。 如果你忽略了这些形式上的东西,那就真的成了大SB了,因为就差这个被干死真的是很无语。
        
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摘要:不管什么时候,不管什么境地,都是需要作些总结的,虽然8年读博最终失败,但是也要记一记不足问题的。 博士毕业论文没有具体的页数限制,应该说大多数学校没有硬性限制,但是往往有一些默认的规定(没有任何文件标出的,学术委员会默认的规定),比如核心内容要多于100页,或者文字内容要多于10万字等等。这种没有明
        
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摘要:“实验中对比算法不是最新的” “只和基础算法结果进行对比。” 虽然结局无法改变,但是我在想,难道这么做就真的有很大问题吗,在我看来这或许是没有包装好的问题。
        
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摘要:相关: https://blog.csdn.net/qihua1994/article/details/108705703
        
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