Angry Panda（T-800）

摘要：地址： https://github.com/Dongxiaojie996/xiyingdong_phd_thesis 我不知道邱贵兴院士当年作出一番功绩获得院士头衔时是否做到了全国人尽皆知的地步，不过他作为董小姐案背后的大佬，现在可以这么说，邱贵兴院士已经是全国知名人物了，几乎可以说是到了人尽皆知 阅读全文

摘要：地址： 地址： https://mdadmission.pumc.edu.cn/mdweb/site!index 阅读全文

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摘要：相关： https://www.zhihu.com/question/1900520509860438175 阅读全文

摘要：导火索是 董袭莹，但是事件背后的大佬才更值得深究 —— 院士 —— 邱贵兴 阅读全文

摘要：院士头衔是个严肃的问题，一个院士明明知道自己学生到底水平如何，学术能力如何，手术能力如何，结果却因为学生家族背后的强大的党政高级干部的原因前行开绿灯，不仅导致了后面的4+4董小姐小4事件，也更导致了肖飞一怒为红颜（情人，董小姐）而其病人生命而不顾的事情，这其中各种奇葩和离谱事件的背后就因为有这么一个 阅读全文

摘要：相关： https://mbd.baidu.com/newspage/data/landingsuper?context={"nid"%3A"news_9425202381130574560"}&n_type=1&p_from=4 阅读全文

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摘要：部分截取自： https://news.ifeng.com/c/8ix08bW8yxJ 我们看看协和4+4的介绍： 新百年伊始，本着锐意进取、勇于创新的精神，协和创建了新型八年制（4+4）医学教育试点班，从全球高水平大学中遴选思想成熟、情怀高尚、多科背景、成绩优异的非医学专业本科毕业生和推免生入学， 阅读全文

摘要：人呀，容易忘本。 有的人确实做出过功绩，也确实得到了荣誉和地位，但是如果这个人忘了本了，成了学霸了，成了黑暗面的保护伞了，那么就不应该以这个人曾经的功绩来一切。 不论他是多大的领导，不论他是多的官，不论他有过多么高的荣誉，如果说在这个4+4的小4董小姐事件中他充当了某种保护的角色，那么不论是其亲自打 阅读全文

摘要：如果这个事情中没有所谓的大佬，大老板“邱老”在打招呼，我想这个事件中的女主角董小姐也不至于敢如此的恣意妄为，也更不可能如此的蔑视一切规则，什么蔑视人命，难道这个事件中的背后大佬的作用难道不是我也应该思考的吗？ 阅读全文

摘要：肖飞搞婚外情不可怕，可怕的是协和4+4，别人奋斗11年拿到医学博士学历呀。 董小姐这样的人，拿着手术刀给你做手术，你躺在手术室怕不怕？ 可怕的不是婚外情，可怕的是制度的腐败，可怕的是这里面出现的厅局级我党高级干部的父亲，可怕的是这里出现的贵为工程院院士的邱贵兴，邱老，可怕的是这一切都发生了这么久，居 阅读全文

摘要：为了维护情人情绪而罔顾病人性命的无良医生认为自己没有做错什么，因为没有发生什么事情，手术最后也是成功完成了，对此，只能说这种人就没资格当医生，甚至应该追究其法律责任。 相关: https://mbd.baidu.com/newspage/data/dtlandingsuper?nid=dt_3588 阅读全文

摘要：IEEE论文提交报错： Errors: Font Arial-ItalicMT, ArialMT, TimesNewRomanPS-BoldItalicMT, TimesNewRomanPS-BoldMT, TimesNewRomanPS-ItalicMT, TimesNewRomanPSMT is 阅读全文

摘要：OSError: [Errno 24] Too many open files OMP: Error #179: Function Can't open SHM2 failed: OMP: System error #24: Too many open files 打开进程数过多，修改： ulimi 阅读全文

摘要：记录一个未经证实的操作： 主进程与多个子进程共享一个队列，这时如果主进程向这些个子进程中写入数据，而多个子进程同时读这个队列的数据，发现出现数据不同步的问题。 解决方法： 主进程与每个子进程的通信，都使用一个单独的队列，即可解决。 另外： 如果多个子进程与主进程共享同一个队列，此时多个子进程向这个队 阅读全文

摘要：相关： https://github.com/tristandeleu/pytorch-maml-rl/issues/46 在MAML的原始论文中只是提到了mutli-gradient steps这个操作，但是并没有给出太详细的描述，然后给出了一个multi-gradient steps操作在 2d 阅读全文

摘要：可以说，这两个企业是不相信什么国家大义的，也不相信什么国家利益和民族大义的，那么我想这样的企业早晚是要自找苦吃的。 阅读全文

摘要：具体报错信息： 报错 RuntimeError: Cowardly refusing to serialize non-leaf tensor which requires_grad, since autograd does not support crossing process boundari 阅读全文

摘要：相关： https://mbd.baidu.com/newspage/data/videolanding?nid=sv_10576487169426550281&sourceFrom=qmj 相关： https://www.cnwnews.com/soceity/2025/0406/22710.ht 阅读全文

摘要：地址： https://www.youtube.com/watch?v=CGd4UXjud5I 阅读全文

摘要：强化学习（并行强化学习）一般都不会对"terminated"和"truncated"进行区分，可以说默认是不进行区分的，但是也有人提出了不同的观点，也就是认为应该进行区分，本文就对这个问题进行一定的分析。 "terminated",代表着episode的结束，也就是end状态； "truncated 阅读全文

摘要：在强化学习中（on-line）的算法如果是on-policy的算法都是需要较大的采样样本的，因此采样的效率往往对整个算法运行效率有着自关重要的影响，在deepmind（Google）公司的强化学习的并行采样设计中往往使用带有timeout的带有时间过期的队列（queue）来进行并行采样的多进程间的同 阅读全文

摘要：相关： https://stackoverflow.com/questions/31214214/matplotlib-error-latex-was-not-able-to-process-the-following-string-lp Ubuntu系统上修改： sudo apt-get inst 阅读全文

摘要：思考： 好的，用户问的是跨域学习和跨任务学习的区别。首先，我需要明确这两个概念的定义和各自的应用场景。跨域学习（Cross-Domain Learning）主要关注于不同领域之间的知识迁移，比如从合成数据到真实数据，或者不同分布的数据之间的适应。而跨任务学习（Cross-Task Learning） 阅读全文

摘要：AI背景下的跨域学习是指什么，详细解释 在 AI 背景下，跨域学习指的是将一个领域（通常称为源域）中学到的知识、模型或特征表示迁移到另一个具有不同数据分布或特征结构的领域（即目标域）中，以提升目标领域任务的性能。这种方法打破了传统机器学习中训练数据和测试数据必须来自同一分布的假设，从而使模型能在数据 阅读全文