Angry Panda（T-800）

摘要：由 https://paperswithcode.com/ 提供的时间表。 做AI方向的research，经常需要关注的就是conference的deadline，之前往往都是需要手动的去挨个搜索，下面的网站给出了汇总，方便人们查询。 截止时间查询地址： https://aideadlin.es/? 阅读全文

摘要：博士结业，无处可去，本想找个营生好解决一日三餐温饱，便寻思去找找活干。各种面试走了一遭，屡屡碰壁，突然得旁人建议便寻思找找民办高校的职位，网搜之下寻找到了这个资源，发现信息还是比较丰富和及时的，这里收藏一下。 链接： https://www.gaoxiaojob.com/ 阅读全文

摘要：之前写过文章： 树莓派集群真的可以顶上一台高性能计算机吗 讨论过树莓派集群是否可以比得上一台高性能计算机的问题，本篇这里是对前文的扩展。 之所以写了本篇扩展是因为无意中在网上发现了下文： https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1911/1911.03709.pdf 之 阅读全文

摘要：lander 游戏是强化学习问题中常使用的一个游戏场景，不同人对该问题都设置了不同的reward function，一直也没有对该游戏的各种reward function的设计做一个记录，正好看视频看到了一个该游戏的reward function的设计，这里mark下。 资料来源： https:// 阅读全文

摘要：2023年6月末 / 由刘立刚师弟摄影 阅读全文

摘要：众所周知，共轭梯度法可以很好的对正定矩阵进行求解，但是在计算过程中我们往往难以得到正定矩阵，因此很多时候在使用共轭梯度法时难以保证矩阵为正定，那么此时我们依然可以使用共轭梯度法进行近似计算，得到一个还不错的结果，本文就使用共轭梯度法分别对正定矩阵和非正定矩阵两种形式进行对比： 参考： 正定矩阵的生成 阅读全文

摘要：正定矩阵的生成和判定： 参考： https://blog.csdn.net/weixin_29732003/article/details/106281708 import numpy as np from scipy.linalg import orth n = 100 # M = np.rand 阅读全文

摘要：声明： 本文大量摘录 https://www.cnblogs.com/kemaswill/p/3416231.html 内容。 回溯线搜索（Backtracking line search） 预备知识： 函数的梯度--最快上升方向。下降方向则是负梯度。 给出 回溯线搜索（Backtracking l 阅读全文

摘要：外国网友分享的“共轭梯度”的推导： https://andrew.gibiansky.com/blog/machine-learning/hessian-free-optimization/ 个人对共轭梯度法的理解是，这个算法是用来求解凸二次函数中二次项系数矩阵为正定的情况下最小值的，由于该种情况下 阅读全文

摘要：Demo代码： from mpi4py import MPI import cupy as cp comm = MPI.COMM_WORLD size = comm.Get_size() rank = comm.Get_rank() sendbuf = cp.arange(10, dtype='i' 阅读全文

摘要：def batch_norm(layer, **kwargs): """ Apply batch normalization to an existing layer. This is a convenience function modifying an existing layer to inc 阅读全文

摘要：name: rllab channels: - defaults dependencies: - _libgcc_mutex=0.1=main - _openmp_mutex=5.1=1_gnu - _sysroot_linux-64_curr_repodata_hack=3=haa98f57_10 阅读全文

摘要：下载地址： https://www.roboti.us/download.html 激活码下载地址： https://www.roboti.us/file/mjkey.txt 安装教程： https://pojenlai.wordpress.com/2017/11/07/how-to-install 阅读全文

摘要：修改方法： 将 from joblib.pool import MemmappingPool 修改为： from joblib.pool import MemmappingPool 阅读全文

摘要：原网址： https://blog.csdn.net/kz_java/article/details/125030733 根据上述资料中的错误给出修改。 修改模块代码： vim /home/devil/anaconda3/envs/rllab/lib/python3.7/site-packages/ 阅读全文

摘要：有显示器(桌面版) 默认情况下是可以调节的，神奇的是如果使用下面给出的命令调节的操作后就不能再进行可视化的手动调节了。 无显示器(服务器版) 使用工具coolgus进行调节： https://github.com/andyljones/coolgpus 这个工具其实就是一个python文件，通过调用 阅读全文

摘要：和个人搭建的MPI集群不同，超算平台都是使用调度器来分配分布式运算资源的，而使用调度器必须使用作业提交的方式。说的直白些就是写一个作业提交脚本，该脚本中调用调度器，并对运行参数进行设置，同时该脚本将代码启动脚本提交给调度器。也就是说，超算平台想运行起来就需要两个脚本，而这两个脚本针对不同的代码其实区 阅读全文

摘要：据目前所知，这是国内可以找到的第一次公开的实现在国产的超算平台上，尤其是arm超算平台上实现了python运行环境的配置。 前文已经介绍了超算平台下C语言demo的编译，作业编写以及提交系统，本文则对python语言环境下的应用进行介绍。 由于考虑到通用性，本文给出系统环境python下的配置，以及 阅读全文

摘要：前文已对超算和平台进行了介绍，本文就不对基础知识进行介绍了。 需要运行的demo代码： #include "mpi.h" #include <stdio.h> #include <math.h> int main (int argc, char **argv) { int myid, numproc 阅读全文

摘要：登入平台，选择高性能计算HPC，可以看到有两个选项，一个是控制台，一个是登录节点。其中，控制台是启动超算代码运行的入口，在里面我们可以编写运行模板，指定需要的计算资源及运行代码入口等；登录节点是我们对代码进行编译的地方。 进入控制台： 在控制台中最为主要的工作就是编写运行模板： 选择进入登入节点： 阅读全文

摘要：参考： https://stackoverflow.com/questions/29264640/mpiexec-and-python-mpi4py-gives-rank-0-and-size-1 运行代码： import mpi4py.MPI as MPI comm = MPI.COMM_WORL 阅读全文

摘要：运行命令： conda install mpi4py 报错： Retrieving notices: ...working... ERROR conda.notices.fetch:get_channel_notice_response(63): Request error <HTTPSConnec 阅读全文

摘要：原内容： https://www.cnblogs.com/hanliukui/p/16842651.html 阅读全文