2026年6月19日 硬十科技 —— 课程内容 —— 北京竞业达集团(河北张家口启点教育)

无人小车课程

  1. 建立ROS分布式系统

  2. 实现雷达跟随功能

  3. 实现雷达避障等功能(动态避障)

  4. 实现SLAM建图和导航

  5. 基于OpenCV的应用

  6. 基于DeepSort的多目标跟踪系统的应用

  7. 基于TSM的动作识别应用

  8. 基于YoloV5的物体检测应用

    (SLAM建图导航,自动避障,雷达跟随,视觉巡线,结构光深度摄像头等功能。

    适合机器建图导航、机器视觉处理、算法验证开发、模型训练部署等不同应用场景)

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视觉巡线、路标识别及目标检测等

利用OpenCV和YoLoV5等常用的机器视觉和AI训练框架。实现基于计算机视觉的巡线、人脸识别、多目标检测与交通路标识别等多种应用场景。

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SLAM****建图与自主导航

利用Gmapping算法使用基于激光雷达的SLAM完成二维栅格地图构建,配合小车实现自主导航与路径规划。

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章节 分类 课程名
1.1 【产品介绍】 【产品介绍】智能车整机概述
1.2 【产品介绍】 【产品介绍】少林派硬件原理图
1.3 【产品介绍】 【产品介绍】峨嵋派硬件原理图
1.4 【产品介绍】 【产品介绍】传感器模组介绍
2.1 【环境搭建】 【环境搭建】智能车开发环境搭建
2.2 【环境搭建】 【环境搭建】智能车核心板少林派系统安装及连接
2.3 【环境搭建】 【环境搭建】智能车核心板少林派无线接入配置
2.4 【环境搭建】 【环境搭建】智能车核心板少林派无线热点配置
2.5 【环境搭建】 【环境搭建】智能车控制板峨眉派开发环境搭建
3.1 【操作基础】 【操作基础】Linux的常用命令
3.2 【操作基础】 【操作基础】Docker的HelloWorld
3.3 【操作基础】 【操作基础】VIM编辑器的基础应用
4.1 【理论基础】 【ROS操作系统】ROS基础概念介绍
4.2 【理论基础】 【ROS操作系统】ROS架构设计
4.3 【理论基础】 【ROS操作系统】ROS运行基础
4.4 【理论基础】 【ROS操作系统】ROS中的Topic通讯
4.5 【理论基础】 【ROS操作系统】ROS中的Service通讯
4.6 【理论基础】 【ROS操作系统】ROS中消息
4.7 【理论基础】 【ROS操作系统】ROS中的日志
4.8 【理论基础】 【智能车控制】智能车控制理论介绍
4.9 【理论基础】 【智能车控制】智能车PID控制器介绍
4.10 【理论基础】 【智能车控制】智能车里程计与状态更新介绍
4.11 【理论基础】 【智能车控制】智能车两轮差速运动学模型介绍
章节 分类 课程名
5.1 【智能车基础功能】 【多机通讯】智能车ROS分布式系统建立
5.2 【智能车基础功能】 【键盘控制】智能车键盘控制
5.3 【智能车基础功能】 【角度校正】智能车IMU功能测试
5.4 【智能车基础功能】 【深度相机】智能车深度相机使用说明
5.5 【智能车基础功能】 【雷达跟随】智能车雷达跟随
5.6 【智能车基础功能】 【雷达避障】智能车雷达避障
5.7 【智能车基础功能】 【建图导航】智能车SLAM建图与导航
6.1 【人工智能】 【图像处理】基于OpenCV的图像处理应用开发
6.2 【人工智能】 【目标跟随】基于DeepSort的多目标跟踪应用指导
6.3 【人工智能】 【动作识别】基于TSM的动作识别应用指导
6.4 【人工智能】 【身份识别】基于图像的人物身份识别应用指导
6.5 【人工智能】 【物体检测】基于YOLOv5的物体检测应用指导
7.1 【Q&A】 【刷机指导】智能车少林派核心板刷机指导
7.2 【Q&A】 【电池告警】智能车KT001电量指示与低压预警

无人红黑飞机课程

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实现车辆与交通标志识别、多目标检测与数据标注等多种使用场景

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搭载高精度RGB-D深度视觉相机,配合深度学习框架与大数据系统,可实现智慧城市巡检与3维地图构建。

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序号 分类 课程名
1.1 【产品介绍】 【产品介绍】S550智能无人机产品介绍
1.2 【产品介绍】 【产品介绍】S550智能无人机配件安装说明
1.3 【产品介绍】 【产品介绍】S550智能无人机校准及无线安装
1.4 【产品介绍】 【产品介绍】少林派开源硬件电路原理图
2.1 【环境搭建】 【环境搭建】S550智能无人机少林派硬件介绍
2.2 【环境搭建】 【环境搭建】S550智能无人机开启无线热点
2.3 【环境搭建】 【环境搭建】S550智能无人机开发环境搭建
2.4 【环境搭建】 【环境搭建】S550智能无人机少林派系统刷机
2.5 【环境搭建】 【环境搭建】S550智能无人机飞控系统刷机
3.1 【入门基础】 【入门基础】Ubuntu操作系统和Linux操作系统入门
3.2 【入门基础】 【入门基础】Ubuntu操作系统_常用的Linux命令
3.3 【入门基础】 【入门基础】Docker概述
3.4 【入门基础】 【入门基础】Docker容器架构
3.5 【入门基础】 【入门基础】Docker中的HelloWorld
3.6 【入门基础】 【入门基础】VIM编辑器基础操作
4.1 【ROS概述】 【ROS概述】ROS机器人操作系统介绍
4.2 【ROS概述】 【ROS概述】ROS开发环境搭建
4.3 【ROS概述】 【ROS概述】ROS机器人系统软件架构
4.4 【ROS概述】 【ROS概述】ROS项目开发起步
4.5 【ROS概述】 【ROS概述】ROS与飞控的通信建立
4.6 【ROS概述】 【ROS概述】ROS通讯之Topic话题
4.7 【ROS概述】 【ROS概述】ROS通讯之Service服务
4.8 【ROS概述】 【ROS概述】ROS消息
4.9 【ROS概述】 【ROS概述】ROS日志
序号 分类 课程名
5.1 【功能验证】 【功能验证】利用手柄进行无人机飞行控制
5.2 【功能验证】 【功能验证】利用手机进行图传数据的检测
6.1 【案例开发】 【案例开发】AI智能应用案例开发流程概述
6.2 【案例开发】 【案例开发】基于YOLOv5实现目标检测
6.3 【案例开发】 【案例开发】基于MiDas的深度估算算法应用移植
6.4 【案例开发】 【案例开发】基于YOLO的3D目标检测案例移植
6.5 【案例开发】 【案例开发】基于LPRNet的车牌识别案例指导

OpenCV课程

分类 课程名
Python基础 少林派上实现Pygame圆点绘制和笑脸跳跃
OpenCV基础 少林派上基于OpenCV的调用摄像头
OpenCV应用 少林派上应用OpenCV实现图像处理
OpenCV应用 少林派上应用OpenCV实现目标检测
OpenCV应用 少林派上基于OpenCV实现人脸识别
OpenCV应用 少林派上实现OpenCV和Pygame的结合
章节 分类 课程名
1.1 【产品介绍】 【产品介绍】开源硬件少林派开箱介绍及连接
1.2 【产品介绍】 【产品介绍】开源硬件少林派电路原理图
2.1 【环境搭建】 【环境搭建】开源硬件少林派无线接入配置
2.2 【环境搭建】 【环境搭建】开源硬件少林派运行环境搭建
2.3 【环境搭建】 【环境搭建】少林派上应用Python和OpenCV
3.1 【操作基础】 【操作基础】Linux的常用命令
3.2 【操作基础】 【操作基础】VIM编辑器的常用命令
3.3 【操作基础】 【操作基础】Python的常用命令
4.1 【理论基础】 【理论基础】少林派OpenCV应用理论知识
5.1 【功能案例】 【功能案例】少林派PCI接口功能验证
5.2 【功能案例】 【功能案例】少林派HDMI接口功能验证
5.3 【功能案例】 【功能案例】少林派USB接口功能验证
5.4 【功能案例】 【功能案例】少林派串口功能验证
5.5 【功能案例】 【功能案例】少林派M.2硬盘接口功能验证
5.6 【功能案例】 【功能案例】少林派蓝牙连接和功能验证
章节 分类 课程名
6.1 【场景案例】 【Python基础】少林派上实现Pygame圆点绘制和笑脸跳跃
6.2 【场景案例】 【OpenCV基础】少林派上基于OpenCV的调用摄像头
6.3 【场景案例】 【OpenCV应用】少林派上应用OpenCV实现图像处理Ⅰ
6.4 【场景案例】 【OpenCV应用】少林派上应用OpenCV实现图像处理Ⅱ
6.5 【场景案例】 【OpenCV应用】少林派上应用OpenCV实现目标检测
6.6 【场景案例】 【OpenCV应用】少林派上基于OpenCV实现人脸识别
6.7 【场景案例】 【OpenCV应用】少林派上实现OpenCV和Pygame的结合
7.1 【Q&A】 【远程登录】通过电脑远程登录少林派桌面
7.2 【Q&A】 【刷机指导】少林派刷机升级指导
一级课程目录 课程内容
章节一 产品介绍 少林派开箱介绍及连接方式说明,开源电路原理图等硬件资料。
章节二 环境搭建 硬件开发环境和软件开发环境搭建。
章节三 操作基础 开发和应用工具环境操作基础知识。
章节四 理论基础 介绍产品基本理论知识、如OpenCV理论和应用基础、目标检测、人脸识别等技术基础。
章节五 基础功能 开发板核心模块应用,如实现WiFi/蓝牙通讯、M.2硬盘、USB接口、mini-PCIE接口应用等。
章节六 场景应用 针对典型的应用场景进行详细的案例指导,如LPRNet的车牌识别、YoloV5实现目标检测、Yolact实现目标跟踪、RetinaFace实现人脸识别、PP-OCRv2实现文本识别。
章节七 Q&A 常见问题解决方案
分类 课程名
【场景案例】 基于LPRNet的车牌识别
【场景案例】 基于YoloV5实现目标检测
【场景案例】 基于YOLO的3D目标检测
【场景案例】 基于Yolact实现目标跟踪
【场景案例】 基于RetinaFace实现人脸识别
【场景案例】 基于PP-OCRv2实现文本识别

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章节 分类 课程名
1.1 【产品介绍】 【产品介绍】开源硬件少林派开箱介绍及连接
1.2 【产品介绍】 【产品介绍】开源硬件少林派电路原理图
2.1 【环境搭建】 【环境搭建】开源硬件少林派无线接入配置
2.2 【环境搭建】 【环境搭建】开源硬件少林派运行环境搭建
2.3 【环境搭建】 【环境搭建】开源硬件少林派开发环境搭建
3.1 【操作基础】 【操作基础】Linux的常用命令
3.2 【操作基础】 【操作基础】Docker的HelloWorld
3.3 【操作基础】 【操作基础】VIM编辑器的常用命令
4.1 【理论基础】 【开发流程】开发流程概述
4.2 【理论基础】 【开发流程】少林派SDK基础知识
4.3 【理论基础】 【开发流程】软件安装指南
4.4 【理论基础】 【模型转化】NNToolChain模型转化概述
4.5 【理论基础】 【模型转化】如何实现Pytorch框架网络模型转化
4.6 【理论基础】 【模型转化】如何实现TensorFlow框架网络模型转化
4.7 【理论基础】 【模型转化】如何实现ONNX框架网络模型转化
4.8 【理论基础】 【模型转化】如何实现Caffe框架网络模型转化
4.9 【理论基础】 【模型转化】如何实现MxNet框架网络模型转化
4.10 【理论基础】 【模型转化】如何实现PaddlePaddle框架网络模型转化
4.11 【理论基础】 【模型转化】如何生成FP32模型
4.12 【理论基础】 【模型转化】如何生成INT8模型
章节 分类 课程名
5.1 【功能案例】 【功能案例】少林派PCI接口功能验证
5.2 【功能案例】 【功能案例】少林派HDMI接口功能验证
5.3 【功能案例】 【功能案例】少林派USB接口功能验证
5.4 【功能案例】 【功能案例】少林派串口功能验证
5.5 【功能案例】 【功能案例】少林派M.2硬盘接口功能验证
5.6 【功能案例】 【功能案例】少林派蓝牙连接和功能验证
6.1 【场景案例】 【场景案例】基于OpenCV的图片和摄像头读取
6.2 【场景案例】 【场景案例】基于LPRNet的车牌识别
6.3 【场景案例】 【场景案例】基于YoloV5实现目标检测
6.4 【场景案例】 【场景案例】基于YOLO3D目标检测
6.5 【场景案例】 【场景案例】基于Yolact实现目标跟踪
6.6 【场景案例】 【场景案例】基于RetinaFace实现人脸识别
6.7 【场景案例】 【场景案例】基于PP-OCRv2实现文本识别
7.1 【Q&A】 【场景案例】开源硬件少林派的刷机指导
7.2 【Q&A】 【Q&A】关于开源硬件少林派FAQ汇总

posted on 2026-06-19 13:48  Angry_Panda  阅读(3)  评论(0)    收藏  举报

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