【转载】(修改版本)浮点数的表现形式

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引自:

https://blog.csdn.net/lxl1307/article/details/142518676



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(2)浮点数存的过程
IEEE754规定:
对于32位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的8位存储指数E,剩下的23位存储有效数字M对于64位的浮点数,最高的1位存储符号位S,接着的11位存储指数E,剩下的52位存储有效数字M


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对于M:

由于1≤M<2 ,所以M可以写成 1.xxxxxx 的形式,其中 xxxxxx 表示小数部分。IEEE754规定,在计算机内部保存M时,默认这个数的第⼀位总是1,因此可以被舍去,只保存后面的xxxxxx部分,这样做的目的是节省1位有效数字。以32位浮点数为例,留给M只有23位,将第一位的1舍去以后,相当于可以保存24位有效数字

对于E:

E为⼀个无符号整数,如果E为8位,它的取值范围为0255;如果E为11位,它的取值范围为02047。但是,我们知道,科学计数法中的E是可以出现负数的,所以IEEE754规定,存入内存时E的真实值必须再加上⼀个中间数,对于8位的E,这个中间数是127;对于11位的E,这个中间数是1023


(3)浮点数取的过程
E不全为0或不全为1:
指数E的计算值减去127(或1023),得到真实值,再将有效数字M前加上第⼀位的1

E全为0:
浮点数的指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值,有效数字M不再加上第⼀位的1,而是还原为0.xxxxxx的小数。这样做是为了表示±0,以及接近于0的很小的数字
E全为1:
如果有效数字M全为0,表示±无穷大(正负取决于符号位s)


(4)解释下面程序的运行结果

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n在内存中的储存为00000000 00000000 00000000 00001001

以浮点数的形式打印,则S为0,E为00000000,M为00000000000000000001001

由于E为全0,所以E为1-127,V=(-1)0×0.00000000000000000001001×2(-126)=1.001×2^(-146),用十进制表示是0.000000

*pFloat浮点数的二进制表示为V=(-1)0*1.001*23,在内存中的储存为0 10000010 00100000 000000000000000

以整数的形式打印,补码为01000001 00010000 00000000 00000000 ,原码同,以十进制的形式打印,为1091567616



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阶码:E

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尾数:M
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二进制数:
01000001000100000000000000000000

该二进制数为浮点数(float)9.0,但是因为用int类型进行表示,则按照int类型的表示方法进行读取;
由于符号为为0,代表为正数,因此原码、反码、补码格式一致;
内存中该二进制数的表示为补码形式,最后输出补码形式对应的数,即为 1091567616

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posted on 2025-11-05 17:38  Angry_Panda  阅读(3)  评论(0)    收藏  举报

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