强化学习工作岗位招聘 —— 中科院自动化所群体决策智能团队 —— 强化学习 岗位招聘

本推文介绍中科院自动化所群体决策智能团队的工作机会。我们是2020 年成立的年轻团队，主要从事多智能体强化学习方面的研究和研发工作，同时运营 RLCN 公众号将相关的学习资源带给大家。我们团队正处于快速发展中，现开放招聘助理研究员、研发工程师、科研助理等岗位，欢迎感兴趣的同学加入我们！
团队简介中国科学院自动化研究所群体决策智能团队主要研究方向包括（多智能体）强化学习、博弈理论和算法、多智能体算法在现实场景中的应用等。团队由中科院自动化所张海峰副研究员带领，英国伦敦大学学院汪军教授远程指导，目前有研究人员、工程师、研究生等 20 余人，学术成果发表于人工智能、机器学习、多智能体等领域顶级会议，包括 AAAI、IJCAI、ICML、AAMAS 等，在多智能体强化学习的研究方向上达到国际先进水平。团队定期开展多项学术交流活动，包括“智能决策论坛”、“强化学习与运筹优化前沿技术论坛”、“RLChina 夏令营”等，同时运营 RLCN 公众号。团队与英国伦敦大学学院、北京大学、华为诺亚方舟研究院、航天三院等单位保持密切合作，正积极探索多智能体强化学习技术在供应链调度、机器人控制、指挥决策等场景的落地方案。

岗  位  介  绍  1 群体决策智能方向助理研究员
岗位职责：
研究机器学习、强化学习、多智能体强化学习、博弈论、机制设计及相关方向的前沿学术问题，带领学生发表学术论文；研发多智能体强化学习算法库、算法测试环境、在线测试平台等，合作发表学术论文或申请相关专利。任职要求：获得计算机、自动化、控制科学与工程等相关专业博士学位；有从事机器学习、强化学习、多智能体系统、博弈论、机制设计等相关方向研究的经历或项目研发经验，有相关高水平研究论文发表或参与知名相关项目研发者优先；具有严谨自律的工作作风和良好的沟通能力，具有熟练的中英文写作能力。

2 群体决策智能方向研发工程师（全职/实习）
岗位职责：
参与机器学习、强化学习、多智能体强化学习、博弈论、机制设计及相关方向的落地项目；参与研发多智能体强化学习算法、算法测试环境、大规模训练等；参与智能决策相关的国家项目攻关。任职要求：本科及以上学历，具备扎实的计算机理论和机器学习算法基础，在读本科/研究生可申请实习岗位；熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度学习训练框架以及 DQN、DDPG、MADDPG 等强化学习算法，有相关研发经验者优先；具有相关的项目研发经验，包括 web 开发、分布式系统、机器学习训练等。

3 群体决策智能方向科研助理（全职/实习）
岗位职责：
参与机器学习、强化学习、多智能体强化学习、博弈论、机制设计及相关方向的前沿学术研究；收集相关的国际前沿学术文献，与合作导师讨论研究方案，根据需要实现研究算法，完成研究实验。任职要求：本科及以上学历，具备扎实的计算机理论和机器学习算法基础，在读本科/研究生可申请实习岗位；具有多智能体强化学习、博弈论、机制设计及相关方向的学术研究经历，发表过相关学术论文者优先；具有优秀的英文阅读、写作能力。

申请方式（长期有效）：
    发送简历至 ningyu.wang@ia.ac.cn（王老师）