matplotlib中多子图布局里面constrained_layout和tight_layout哪个效果好？

constrained_layout布局：

代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8), constrained_layout=True)

for ax in axs.flat:
    ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
    ax.set_title("How2matplotlib.com - Subplot")

plt.show()

运行效果：

tight_layout布局：

代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8), constrained_layout=True)
fig, axs = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))

for ax in axs.flat:
    ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
    ax.set_title("How2matplotlib.com - Subplot")

plt.tight_layout()
plt.show()

运行效果：

PS:

constrained_layout布局基本没有任何空白，图形可以直接和论文中的文字接触，tight_layout布局会留出适当的空白布局。

个人认为还是tight_layout布局会更好些，这样的图片会更适合在下面写图的说明文字，而contrained_layout留白更少，会要文字和图片接触的间隙过小。不过从我的经验来看二者的差距不大，而且这种留白的空间的大小都是可以被接受的，因此二者可以不做区分，不过个人更偏向于使用tight_layout布局。