多子图绘图 —— matplotlib设置子图间距

在Matplotlib中设置子图间距是一个常见的需求，可以通过多种方式来实现。以下是几种常用的方法，包括使用subplots_adjust函数和tight_layout函数。

1. 使用subplots_adjust函数
   subplots_adjust函数允许你手动调整子图在图形中的位置和间距。这个函数接受四个参数：top、bottom、left和right，它们分别表示子图上方、下方、左侧和右侧与整个图形边界之间的距离（以图形宽高的比例表示）。此外，还可以通过hspace和wspace参数来调整子图之间的垂直和水平间距。

以下是一个示例代码，演示如何使用subplots_adjust函数来调整2x2子图网格的间距：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))
for i in range(2):
    for j in range(2):
        axes[i, j].text(0.5, 0.5, f'Subplot {i+1},{j+1}', ha='center', va='center')

# 调整子图间距
plt.subplots_adjust(hspace=0.5, wspace=0.5, top=0.9, bottom=0.1, left=0.1, right=0.9)
plt.show()

在这个示例中，hspace=0.5和wspace=0.5分别设置了子图之间的垂直和水平间距（以子图宽高的比例表示）。top、bottom、left和right参数则设置了子图与图形边界之间的距离。

2. 使用tight_layout函数
   对于简单的布局，tight_layout函数可以自动调整子图间距，以避免重叠和标签被截断的问题。这个函数不需要手动设置间距参数，而是会根据子图的大小和标签自动计算最佳的间距。

以下是一个示例代码，演示如何使用tight_layout函数来调整子图间距：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots(2, 2, figsize=(10, 8))
for i in range(2):
    for j in range(2):
        axes[i, j].text(0.5, 0.5, f'Subplot {i+1},{j+1}', ha='center', va='center')
        axes[i, j].set_title(f'Title {i+1},{j+1}')

# 使用tight_layout自动调整子图间距
plt.tight_layout()
plt.show()

在这个示例中，tight_layout函数会自动调整子图之间的间距和子图与标签之间的距离，以确保所有内容都能清晰地显示。

总结

subplots_adjust函数允许你手动调整子图在图形中的位置和间距，通过hspace、wspace、top、bottom、left和right参数来控制。
tight_layout函数可以自动调整子图间距，以避免重叠和标签被截断的问题，适用于简单的布局。

根据上面的代码的example，给出下面的具体图形绘制：

不对子图布局进行设置的默认情况：

adjust函数调整的子图布局：

tight_layout函数调整的子图布局：

PS：

一般情况下使用默认的就OK，如果想要边框空白更少的情况下可以使用tight_layout布局，但是如果对要求比较高，希望进行定制化的布局间隔设置，那么就需要使用adjust函数进行设置，不过使用adjust函数进行设置的难度也会更大，更麻烦。

如果可以满足需求要求的话，那么越简单的越好用，也就是说我们实际中可以从默认、tight_layout、adjust布局中依次进行选择，而不需要直接上来就选adjust这种hard模式，没必要，适合就好！！！