【转载】Matplotlib如何获得子图(轴)之间的间距和空格距离 —— matplotlib中多图展示上下间距过小问题

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Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的Python库。要获得子图（轴）之间的间距和空格距离，可以使用subplots_adjust()函数来调整子图之间的间距。

subplots_adjust()函数可以接受多个参数来调整子图之间的间距和空格距离。以下是一些常用的参数：

• left：子图左边缘与图像左边缘之间的距离（取值范围为0到1，默认为0.125）。
• right：子图右边缘与图像右边缘之间的距离（取值范围为0到1，默认为0.9）。
• bottom：子图底边缘与图像底边缘之间的距离（取值范围为0到1，默认为0.1）。
• top：子图顶边缘与图像顶边缘之间的距离（取值范围为0到1，默认为0.9）。
• wspace：子图之间的水平间距（取值范围为0到任意正数，默认为0.2）。
• hspace：子图之间的垂直间距（取值范围为0到任意正数，默认为0.2）。

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含2x2个子图的图像
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 调整子图之间的间距和空格距离
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.2, hspace=0.2)

# 绘制子图内容
axs[0, 0].plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[0, 1].scatter([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1, 0].bar([1, 2, 3], [4, 5, 6])
axs[1, 1].imshow([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 显示图像
plt.show()

在上述示例中，subplots_adjust()函数被用来将子图之间的间距和空格距离调整为指定的数值。通过调整left、right、bottom、top、wspace和hspace参数的值，可以根据需要自定义子图之间的间距和空格距离。

另附：