pytorch报错：Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass RuntimeError: FIND was unable to find an engine to execute this computatio

GPU模式下运行pytorch代码报错，pytorch为2.2.1，NVIDIA驱动版本535.161.07

File "/home/devil/anaconda3/envs/sample-factory/lib/python3.11/site-packages/torch/_tensor.py", line 522, in backward
torch.autograd.backward(
File "/home/devil/anaconda3/envs/sample-factory/lib/python3.11/site-packages/torch/autograd/init.py", line 266, in backward
Variable._execution_engine.run_backward( # Calls into the C++ engine to run the backward pass
RuntimeError: FIND was unable to find an engine to execute this computatio

注意，这个其实不是报错，应该是警告，warning，因为没有影响代码的正常运行。

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外网给出的解释：

1. 地址：

https://github.com/Megvii-BaseDetection/YOLOX/issues/1642

2. 地址：

https://discuss.pytorch.org/t/runtimeerror-get-was-unable-to-find-an-engine-to-execute-this-computation/193625/6

3. 地址：

https://discuss.pytorch.org/t/runtimeerror-get-was-unable-to-find-an-engine-to-execute-this-computation/193625/3

总结来说，这个问题的出现是因为NVIDIA驱动版本过低了，一般是因为你选择使用了最新的版本的pytorch，因而使用配套的cuda和cudnn需要更高的版本的NVIDIA驱动（假设你使用conda安装pytorch，因此cuda和cudnn版本是已设置好的，没有问题，只有问题出现在驱动上），因此解决该问题就是需要更换一个更高版本的NVIDIA驱动。

PS. 如果你是使用多人共享的环境，如服务器，更新显卡驱动明显是一个麻烦和可行性低的选择，那么你可以换一个思路，那就是换用一个低版本的pytorch，这样同样可以解决这个问题。