国产的AI基础设施与国外的差距?仅以grpc与prpc做比较
搞AI,基础设施包括软件、硬件以及相关生态,多方面,这里只片面的取一个例子来说明国内外在AI基础设施上的区别,注意,这里只是片面截取。
高性能的rpc框架是搞AI的一个基础依赖软件,当然,国外也有与之可以替代的mpi框架,不过这两个都是老美的。对于mpi,老美一直是开源的,国内也没有任何一家企业有意愿推出同等功能的框架,而对于rpc框架Google有grpc来支持TensorFlow,而我国也推出了相同定位的 prpc,而这两者在各方面的差距可以说是极大的,下面给出国产的prpc框架:
访问地址:
https://openi.pcl.ac.cn/OpenI/prpc


多的不作解释,懂得的看了也就自然就懂了,也就自然会动二者的差距到底有多大。
PS. 感觉Google的产品很像工业化的产品,而国内的AI产品则有些大学生本科毕设的感觉,如果说的感觉一些那也就是研究生的个人毕设作品,水平堪忧。
本博客是博主个人学习时的一些记录,不保证是为原创,个别文章加入了转载的源地址,还有个别文章是汇总网上多份资料所成,在这之中也必有疏漏未加标注处,如有侵权请与博主联系。
如果未特殊标注则为原创,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议。
posted on 2024-01-22 16:55 Angry_Panda 阅读(90) 评论(0) 收藏 举报
浙公网安备 33010602011771号