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摘要： 一.线性回归算法推导 找到最合适的一条线（想象一个高维）来最好的拟合我们的数据点。 举例：去银行借款，存在共三个变量（年龄、工资、贷款金额），假设是年龄的参数，是工资的参数 拟合的平面： （是偏置项）整合： （偏置项 需要在原数据中加一列全部为1进行运算） 矩阵形式：把方程运算转换为矩阵运算，因矩阵 阅读全文