摘要： 参考： https://blog.csdn.net/foolsnowman/article/details/51251537 阅读全文

摘要： 一、描述性统计分析 二、数据预处理 三、特征工程 四、建模 （1）交叉验证：训练集与测试集划分的方法 留出法：将数据集随机划分成两份，2/3数据作为训练集，1/3数据作为测试集。 k折交叉验证： 自助法： 五、评估模型 参考： https://www.cnblogs.com/codetker/p/4 阅读全文

摘要： 一.概述 特征工程包含的内容：特征提取，特征预处理，特征降维。 二.分别阐述 1.特征提取 2.特征预处理 3.特征降维 参考： https://blog.csdn.net/weixin_44432311/article/details/89599739 阅读全文

摘要： 一.基本概述 数据探索与数据清洗没有严格的先后顺序，经常在一个阶段进行。 数据探索 数据质量分析（与数据清洗密切相关） 数据特征分析（分布/对比/周期/相关性/描述性统计分析/常见统计量等） 数据清洗 缺失值处理 异常值处理 二.数据探索 1.描述性统计分析定性变量 频率 频数 定量变量 集中趋势的 阅读全文

摘要： 。。。。。。。。。。。。。 阅读全文

摘要： 一.基本概述 二.向量自回归模型（VAR） 三.结构向量自回归模型（SVAR） 四.向量误差修正模型（VECM） 阅读全文

摘要： 一.基本概述 二.含虚拟变量的回归模型 三.基于线性回归的协整和误差修正模型（ECM） 阅读全文

摘要： 一.600、000、002、200、300、400等开头的股票 600开头的股票是上证A股，属于大盘股，其中6006开头的股票是最早上市的股票，6016开头的股票为大盘蓝筹股； 900开头的股票是上证B股； 000开头的股票是深证A股，001、002开头的股票也都属于深证A股，其中002开头的股票是 阅读全文

摘要： 一.基本概述 1.单位根过程 2.趋势的类型 3.单位根检验 二.ARCH模型 1.基本形式 2.效应检验 3.模型参数估计 4.参数的检验 5.预测 三.广义ARCH模型（GARCH模型） 1.基本形式 2.效应检验 3.模型参数估计 4.参数的检验 5.预测 四.ARCH模型拓广形式 指数的GA 阅读全文

摘要： 一.模型的基本概述 二.随机时序模型的建立 1.模型的识别 2.模型参数的估计 3.模型的检验 4.模型的预测 阅读全文