2018 年 5月 15 日随笔档案 - 许愿瓶666666

数据挖掘算法的组件化思想

摘要：一、数据挖掘功能 (1) 频繁模式(Frequent Patterns)(2) 分类(Classification)(3) 聚类(Cluster Analysis)(4) 异常检测(Outlier Detection) 二、学习组件化思想的目的许多著名的数据挖掘算法都是由五个“标准组件”构成的，即阅读全文

posted @ 2018-05-15 17:48 许愿瓶666666 阅读(1630) 评论(0) 推荐(0)

模型优化方法一：爬山

摘要：一、爬山算法简单描述简介：爬山法是一种优化算法，其一般从一个随机的解开始，然后逐步找到一个最优解（局部最优）。假定所求问题有多个参数，我们在通过爬山法逐步获得最优解的过程中可以依次分别将某个参数的值增加或者减少一个单位。思想：每次拿相邻点与当前点进行比对，取两者中较优者，作为爬坡的下一步。主要阅读全文

posted @ 2018-05-15 17:43 许愿瓶666666 阅读(1079) 评论(0) 推荐(0)

模型的搜索和优化方法综述：

摘要：一、常用的优化方法： 1.爬山 2.最陡峭下降 3.期望最大值二、常用的搜索方法： 1.贪婪搜索 2.分支界定 3.宽度（深度）优先遍历阅读全文

posted @ 2018-05-15 17:40 许愿瓶666666 阅读(200) 评论(0) 推荐(0)

2018年5月15日