摘要:
一.基本概述 数据探索与数据清洗没有严格的先后顺序,经常在一个阶段进行。 数据探索 数据质量分析(与数据清洗密切相关) 数据特征分析(分布/对比/周期/相关性/描述性统计分析/常见统计量等) 数据清洗 缺失值处理 异常值处理 二.数据探索 1.描述性统计分析定性变量 频率 频数 定量变量 集中趋势的 阅读全文
posted @ 2018-06-30 13:49
许愿瓶666666
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2018年6月30日