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LOGAN_XIONG
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2021年10月7日
Back Propagation - Python实现
摘要: 算法特征①. 统一看待线性运算与非线性运算; ②. 确定求导变量loss影响链路; ③. loss影响链路梯度逐级反向传播. 算法推导Part Ⅰ以如下简单正向传播链为例, 引入线性运算与非线性运算符号, 相关运算流程如下,$$ \begin{equation*} \begin{split} &\t
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posted @ 2021-10-07 13:04 LOGAN_XIONG
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2021年8月16日
椭圆型方程网格生成法 - Python实现
摘要: 算法特征①. 给定边界条件; ②. 在物理空间构建椭圆型方程; ③. 在计算空间求解椭圆型方程 算法推导以2维物理空间$(x, y)$及计算空间$(\xi,\eta)$为例, 不失一般性, 令存在如下变换关系, \begin{equation} \left\{ \begin{split} \xi =
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posted @ 2021-08-16 22:34 LOGAN_XIONG
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2021年7月26日
Adam (1) - Python实现
摘要: 算法特征①. 梯度凸组合控制迭代方向; ②. 梯度平方凸组合控制迭代步长; ③. 各优化变量自适应搜索. 算法推导 Part Ⅰ 算法细节 拟设目标函数符号为$J$, 则梯度表示如下,\begin{equation} g = \nabla J \label{eq_1} \end{equation}参
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posted @ 2021-07-26 23:42 LOGAN_XIONG
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2021年7月13日
Conjugate Gradient Descent (1) - Python实现
摘要: 算法特征:①. 将线性方程组等效为最优化问题; ②. 以共轭方向作为搜索方向. 算法推导:Part Ⅰ 算法细节现以如下线性方程组为例进行算法推导, \begin{equation}Ax = b\label{eq_1}\end{equation}如上式$\eqref{eq_1}$解存在, 则等效如
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posted @ 2021-07-13 23:46 LOGAN_XIONG
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2021年4月3日
2D Wave Equation (2) - Finite Difference
摘要: 2维波动方程初边值问题:2维波动方程如下, \begin{equation} \frac{\partial^2u}{\partial t^2} = D\left(\frac{\partial^2u}{\partial x^2} + \frac{\partial^2 u}{\partial y^2}\
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posted @ 2021-04-03 18:23 LOGAN_XIONG
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2D Poisson's Equation - Finite Difference
摘要: 二维泊松方程边值问题: 静电场中二维泊松方程如下,\begin{equation}\left( \frac{\partial^2}{\partial x^2} + \frac{\partial^2}{\partial y^2} \right)u = -\frac{\rho(x, y)}{\varep
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posted @ 2021-04-03 18:20 LOGAN_XIONG
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2021年3月14日
2D Schrodinger's Equation - Finite Difference
摘要: 二维薛定谔方程初边值问题:二维薛定谔方程如下,\begin{equation}\mathrm{i}\hbar\frac{\partial\psi}{\partial t} = -\frac{\hbar^2}{2m}\left( \frac{\partial^2}{\partial x^2} + \f
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posted @ 2021-03-14 12:25 LOGAN_XIONG
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2021年2月12日
1D Poisson's Equation - Finite Element
摘要: 算法特征:①. 选定基函数; ②. 作用测试函数; ③. 求解弱形式 算法推导:Part Ⅰ: 投影之引入本文拟采用$L_2$范数衡量函数距离. 在给定函数空间$X$中, 获取函数$f$在区间$[a, b]$的最优逼近, 即\begin{equation}\min_{g\ \in\ X}\quad
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posted @ 2021-02-12 00:32 LOGAN_XIONG
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2021年1月19日
Gauss-Legendre Quadrature - Python实现
摘要: 算法特征:①. 插值型数值积分; ②. 求积节点取Legendre多项式之零点; ③. $n + 1$个求积节点对应$2n + 1$的代数精度 算法推导:积分区间$[a, b]$上带权函数的插值型数值积分公式如下:\begin{equation}\int_a^b\rho (x)f(x)\mathrm
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posted @ 2021-01-19 22:29 LOGAN_XIONG
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2020年12月24日
Multigrid Method - Python实现
摘要: 算法特征:①. pre-smoothing提取低频残差; ②. 向下插值计算残差补偿; ③.向上插值填充残差补偿; ④. post-smoothing降低整体残差 算法推导:Part Ⅰ: 算法原理考虑一般线性系统:\begin{equation}Ax = b\label{eq_1}\end{equ
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posted @ 2020-12-24 21:58 LOGAN_XIONG
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