随笔分类 - 深度学习
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本章主要写的是深度学习入门基于python的实现,也就是大家常说的鱼书上的相关,里面介绍了从感知机到卷积神经网络的过程,并使用python来实现,对于深度学习入门来说正好合适
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本章主要介绍使用pytorch训练一个分类模型,并预测图片的结果
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本章主要介绍使用网络模型CIFAR 10 model进行训练
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本章主要介绍神经网络并且搭建神经网络和Sequential神经网络,并使用Tensorboard显示网络
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本章主要介绍nn.Module的使用,他是对所有神经网络提供一个基本的类,并介绍super函数和forward函数
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本章主要介绍Dataloader的使用,并使用Tensorboard展示
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本文主要写torchvision数据集的使用,并使用Tensorboard查看内容
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本章主要学习Tensorforms的用途以及常用的常见的Transforms工具
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本章主要介绍tensorboard的使用方法和相关用途
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