随笔分类 - 教学研究
线性代数中的线性方程组方法
摘要:本文从齐次线性方程组的同解理论、非零解的判定、解空间的维数公式、解空间与系数矩阵行空间的正交性等角度,阐述线性方程组方法在线性代数中的广泛应用
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[线性代数中行列式的降阶方法
摘要:本文归纳线性代数中关于行列式的常用降阶方法,通过摄动法将这些降阶公式由子矩阵块的可逆情形推
广到一般情形,并基于矩阵的满秩分解,给出降阶公式的使用技巧
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线性子空间的直和与直积
摘要:线性(子)空间的直和是线性代数中的重要概念,本文从泛映射性质的角度刻划线性(子)空间的直和与直积,证明有限个线性(子)空间的直和与直积同构,并将相关结论推广到无穷多个线性(子)空间的直和与直积
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线性代数中的降维方法
摘要:限制与提升是线性代数中的基本方法.利用案例法详细讨论了线性空间与线性变换的许多问
题都可以通过首先限制在某个合适的不变子空间上实现降维,然后转移到商空间上使用归纳假设,最后再提
升到整个空间上得到结论的方法.
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矩阵对的相似标准形
摘要:设$A,B,C,D$都是$n$ 阶方阵, 矩阵对$(A,B)$相似于矩阵对$(C, D)$, 如果存在$n$ 阶可逆矩阵$P$, 使得$P^{-1}AP=C, P^{-1}BP =D$. 本文借助Belitskii 约化算法, 提供一种在相似变化下化任一 n 阶矩阵对为标准形的有效方法, 该方法可以看作 Jo rdan 标准形的推广
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矩阵的逆及秩的降阶方法
摘要:降阶方法是处理矩阵问题的最核心的思想方法之一.从分块矩阵$\begin{pmatrix} A&B\\ C&D\end{pmatrix}$出发,利用降阶的
思想,讨论了该矩阵的逆与秩的计算,并给出该降阶公式的各种变形以及在解题中的应用.
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关于线性子空间与仿射子空间的注记
摘要:作为线性方程组的逆问题,本文刻划了线性子空间与仿射子空间分别是某一齐次与非齐次线性方程组的解集,并给出了利用矩阵初等行变换求解相应线性方程组的简便方法;进一步通过仿射子空间引入商空间的概念,建立线性空间的同态基本定理,从而得到维数公式的一个新的证明.
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高等代数中具有基域不变性的概念与性质
摘要:全面细致地梳理了高等代数中具有基域不变性的概念与性质,并分析得出这些概念或性质的基域不变性主要源于欧氏算法与行列式的基域不变性.
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关于多项式与多项式函数相等的注记
摘要:给出了域上两个多项式作为多项式相等与作为多项式函数恒等的充要条件,引入有限域上约化多项式的概念,给出了有限域上多项式函数重根的定义及判定法则.
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关于二次型惯性指数的注记
摘要:本文证明了二次型若经非可逆的线性替换化为完全平方和的形式,其 正、负平方项的数目大于等于该二次型的正、负惯性指数.并提出了一些相关事项.
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关于可对角化矩阵的注记
摘要:我们证明了“几乎所有”$n$接矩阵的特征值都是两两互异的,从而“几乎所有”$n$接矩阵都可相似对角化,并给予这一原理拓展了摄动法的应用范围。
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posted @ 2024-06-21 08:30
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