摘要：
深度学习引言 假定想要根据房屋面积拟合一个预测房价的函数，我们令房屋面积作为神经网络的输入\(x\)，通过一个神经元进行预测，最终输出价格\(y\)。这就是最简单的单神经网络（感知机），神经元对输入进行加权求和，加上偏置，然后通过一个激活函数得到输出。 \[y=f(wx+b) \]为了捕捉更复杂的非 阅读全文
posted @ 2024-11-06 14:23
钰见梵星
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摘要：
Shell 是一种用户与操作系统内核进行交互的界面。它是命令行解释器，用户通过输入命令，Shell 解释并执行这些命令，从而操作系统中的各种功能得以实现。 脚本需要以#!/bin/bash开头，并赋予执行权限 脚本的执行方式： 赋予脚本执行权限chmod u+x hello.sh，然后通过相对路径. 阅读全文
posted @ 2024-05-17 14:53
钰见梵星
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摘要：
判断矩阵是否满足条件 给定二维矩阵，判断所有格子是否满足如下条件： 如果它下面的格子存在，那么它需要等于它下面的格子 如果它右边的格子存在，那么它需要不等于它右边的格子 遍历二维矩阵，简单模拟即可。 class Solution { public: bool satisfiesConditions( 阅读全文
posted @ 2024-05-13 10:38
钰见梵星
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numpy其他函数 import numpy as np # 数组拼接 t1 = np.arange(12).reshape((2, 6)) t2 = np.arange(12, 24).reshape((2, 6)) print(t1) print(t2) print("*"*50) print( 阅读全文
posted @ 2024-03-05 16:55
钰见梵星
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摘要：
numpyNaN nan(NAN,Nan):not a number表示不是一个数字 什么时候numpy中会出现nan： 当我们读取本地的文件为float的时候，如果有缺失，就会出现nan 当做了一个不合适的计算的时候(比如无穷大(inf)减去无穷大) inf(-inf,inf):infinity, 阅读全文
posted @ 2024-03-05 16:55
钰见梵星
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摘要：
numpy数据操作 读取数据 # numpy读取数据 ''' np.loadtxt( fname, 文件、字符串或产生器, 也可以是压缩文件 dtype=np.float, 数据类型, 可选, 即确认csv的字符串以什么数据类型读入数组中, 默认为np.float delimiter=None, 分 阅读全文
posted @ 2024-03-05 16:54
钰见梵星
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摘要：
numpy基础运算 import numpy as np t1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # numpy数组类型为numpy.ndarray print("type(np.array)=", type(t1)) t2 = np.array(range(6)) print 阅读全文
posted @ 2024-03-05 16:53
钰见梵星
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matplotlib直方图 假设你获取了250部电影的时长(列表a中), 希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量, 出现的频率)等信息, 你应该如何呈现这些数据? from matplotlib import pyplot as plt a=[131, 98, 阅读全文
posted @ 2024-03-03 22:11
钰见梵星
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摘要：
matplotlib条形图 假设你获取到了2017年内地电影票房前20的电影(列表a)和电影票房数据(列表b), 那么如何更加直观的展示该数据? from matplotlib import pyplot as plt a = ["Wolf Warrior 2", "Fast and Furious 阅读全文
posted @ 2024-03-03 22:10
钰见梵星
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摘要：
matplotlib散点图 假设通过爬虫你获取到了北京2016年3, 10月份每天白天的最高气温(分别位于列表a, b), 那么此时如何寻找出气温和随时间(天)变化的某种规律? from matplotlib import pyplot as plt x_3 = range(1, 32) x_10 阅读全文
posted @ 2024-03-03 22:09
钰见梵星
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