03|数据库演进

池化技术：即数据库连接池，线程池。空间换时间，配置参数：最小连接数和最大连接数。

 

主从分离：读写分离，主库定时复制到从库

缺陷--同步延迟问题，优先考虑性能而不是数据的强一致性。

方案：第一种方案是数据的冗余。第二种方案是使用缓存。最后一种方案是查询主库。

 

分库分表：

垂直拆分-按业务模块，功能模块拆分

水平拆分-按哈希，时间拆分

引入问题：

分库分表键，也叫做分区键，也就是我们对数据库做分库分表所依据的字段，没有的话就会检索所有的库和表。

数据库的特性在实现时可能变得很困难，例如JOIN，count。

 

唯一性主键：（基于 Snowflake 算法搭建发号器）

1. 使用业务字段作为主键。

2. 使用生成的唯一 ID 作为主键。

 

数据库和NoSQL互补

1. 在性能方面，NoSQL 数据库使用一些算法将对磁盘的随机写转换成顺序写，提升了写的性能；

2. 在某些场景下，比如全文搜索功能，关系型数据库并不能高效地支持，需要 NoSQL 数据库的支持；

3. 在扩展性方面，NoSQL 数据库天生支持分布式，支持数据冗余和数据分片的特性。

【对于开源组件的使用，不能只停留在只会“hello world”的阶段，而应该对它有足够的运维上的把控能力。】