嵌入式系统

摘要： 领域-子域（核心域、通用域和支撑域） 限界就是领域的边界，而上下文则是语义环境。 限界上下文确定了微服务的设计和拆分方向，是微服务设计和拆分的主要依据。 实体与值对象 实体的特点：有 ID 标识，通过 ID 判断相等性，ID 在聚合内唯一即可。状态可变，它依附于聚合根，其生命周期由聚合根管理。实体一 阅读全文

摘要： 一体化架构 优点：简单，方便管理，节省人力，方便维护 缺点：只适合小团队开发，耦合高，构建发布不灵活 服务化架构： 优点：灵活，扩展性高 缺点：维护成本高 服务拆分原则： 1单一服务内部功能，高内聚低耦合 2先粗略拆分后细化 3拆分不影响日常迭代 4服务具备可扩展性 服务之间使用RPC框架互通 分布 阅读全文

摘要： 异步处理、解耦合和削峰填谷是消息队列在秒杀系统设计中起到的主要作用 异步处理可以简化业务流程中的步骤，提升系统性能； 削峰填谷可以削去到达秒杀系统的峰值流量，让业务逻辑的处理更加缓和； 解耦合可以将秒杀系统和数据系统解耦开，这样两个系统的任何变更都不会影响到另一个系统； 减少消息延迟的正确姿势想要减 阅读全文

摘要： 旁路缓存策略（Cache Aside）分为读策略和写策略 读策略：读缓存，缓存没有，读库，写缓存，返回数据。 写策略：更新库，删除缓存。 防止缓存穿透： 回种空值，把查询为空的值也要回种到缓存。 布隆过滤器，布隆过滤能判断不通过则元素一定不在集合中，通过则可能在集合中。 阅读全文

摘要： 池化技术：即数据库连接池，线程池。空间换时间，配置参数：最小连接数和最大连接数。 主从分离：读写分离，主库定时复制到从库 缺陷--同步延迟问题，优先考虑性能而不是数据的强一致性。 方案：第一种方案是数据的冗余。第二种方案是使用缓存。最后一种方案是查询主库。 分库分表： 垂直拆分-按业务模块，功能模块 阅读全文

摘要： 高并发系统设计的三大目标：高性能、高可用、可扩展 如何来优化性能从而提高系统的并发能力呢？ 主要有两种思路：一种是提高系统的处理核心数，另一种是减少单次任务的响应时间 系统怎样做到高可用？ 设计：failover（故障转移）、超时控制以及降级和限流。 运维：灰度发布、故障演练。 如何让系统易于扩展？ 阅读全文

摘要： 通用设计思想： Scale-out/Scale-up：服务器横行扩展/服务器性能提高 缓存：使用中间件存储 异步：消息队列处理 系统架构应该逐步演进： 最简单的设计满足业务需求，选择最熟悉的技术体系。 随着流量增加和业务变化修正架构中存在问题。 当对架构的小修小补无法满足需求时，再考虑重构。 架构分 阅读全文

摘要： EF.Database.SqlQuery<T> db.Database.SqlQuery<int>("select qty from table").First(); 如果SQL会返回多行或者无数据返回，改代码就会报错【数据读取器包含多个字段。多个字段对于 EDM 基元或枚举类型无效。】 解决方法有 阅读全文

摘要： 在说怎么用C#调用RFC接口之前，先讲讲自己对SAP接口的理解。 1，SAP的常用接口 PI接口：即我们常用的webservice RFC接口：即是这里要讲的一种接口方式，至于定义嘛，有请百度百科 2，RFC接口的参数 input类型：即键值对，可以理解成webapi的key-value那样的参数。 阅读全文