wukong大数据

测试要求：

1、 数据采集：

要求使用Python编写程序读取黑神话悟空评论数据，地址如下，请用csv完整版数据，数据样例格式课参考xlsx示例：

https://tianchi.aliyun.com/dataset/184965。

2、开发MR程序清洗电商评论数据数据清洗：

数据清洗是对数据进行重新审查和校验的过程，目的在于删除重复信息、纠正存在的错误，并提供数据一致性。

 

要求使用MapReduce，对整个评论文件，进行清洗，以得到清洗后的规范文本文件。

 

3、 数据加载：生成Hive用户评论数据：

（1）在HIVE中创建自己的数据库；

（2）并将手机评论数据导入用户评价表中。

 

4、 数据统计：生成Hive用户评论数据：

使用Hive对以下指标进行统计并可视化演示：

（1）用户每日评价人数曲线（每日评价用户人数折线图）

（2）用户每日评级推荐/不推荐饼图（可按照日期筛选，饼图自动更新）

（3）游戏时长与与是否推荐的关系分析（大体能反映游戏时长与是否推荐的关系）

（4）通过用户链接提取用户id

5、 利用Sqoop进行数据迁移至Mysql数据库：

要求生成mysql用户评论表。

 

6、 中文分词实现用户评价分析。

（1）利用 python 结巴分词实现用户评价信息中的中文分词及词频统计；

（2）在 hive 中新建词频统计表并加载分词数据；

要求实现：

l （1）实现用户评价信息中的中文分词；

l （2）实现中文分词后的词频统计；

l （3）在 hive 中新建词频统计表加载分词数据；

（4）构建用户推荐/不推荐用户的评论词云图；

 

 

 

实现：