黑盒测试中的等价类划分讲解

 黑盒测试中的等价类划分讲解

 什么是等价类划分

等价类划分(Equivalence Partitioning)是黑盒测试中最常用的测试用例设计技术之一。它将输入数据划分为若干等价类，从每个等价类中选取少量代表性数据作为测试用例。

 等价类划分的基本原理

1. 等价类定义：如果一组输入在程序中产生相似的行为，那么这些输入可以被视为"等价"的，归为同一个等价类。

2. 核心思想：测试时只需从每个等价类中选取一个代表值进行测试，而不需要测试所有可能的输入值。

等价类类型

1. 有效等价类：符合规格说明的、合理的、有意义的输入数据构成的集合。

2. 无效等价类：不符合规格说明的、不合理的或无意义的输入数据构成的集合。

 等价类划分步骤

1. 分析需求规格：明确输入条件及其取值范围。

2. 划分等价类：
为每个输入条件划分有效等价类和无效等价类
考虑数值范围、值的个数、输入条件之间的关系等

3. 设计测试用例：
为每个等价类分配唯一编号
设计一个测试用例尽可能覆盖多个有效等价类
为每个无效等价类设计单独的测试用例

4. 评审并优化：检查是否有遗漏或冗余的等价类。

等价类划分示例

示例1：用户登录系统

输入条件：用户名(6-18位字母数字组合)等价类划分：

有效等价类：
6位字母数字组合
18位字母数字组合
6-18位之间的字母数字组合
无效等价类：
少于6位

多于18位
包含非字母数字字符
空输入

示例2：年龄输入框(1-120岁)

等价类划分：

有效等价类：
 1岁
120岁
1-120之间的整数
无效等价类：
小于1的整数
大于120的整数
非整数输入
空输入

## 等价类划分的注意事项

1. 不仅要考虑输入数据的范围，还要考虑输入数据的类型、格式等。

2. 对于复杂的系统，可能需要考虑多个输入条件之间的组合。

3. 无效等价类往往比有效等价类更重要，因为它们更容易导致系统崩溃或安全漏洞。

4. 边界值分析通常与等价类划分结合使用，能发现更多潜在错误。

等价类划分是一种高效且系统的测试设计方法，能够显著减少测试用例数量同时保证测试覆盖率。