学习成果:掌握了Python和Scala的基础与高级特性。深入理解了Spark生态体系的核心组件(Spark SQL、Streaming、MLlib、GraphX)。
未来学习计划:深入学习Spark的性能优化与调优技术。探索更多的机器学习算法,并在Spark MLlib中实践。学习大数据生态中的其他工具(如Flink、Hadoop)。