反卷积矩阵

反卷积作用

反卷积即之前的转置卷积，能够起到上采样作用。

操作过程

整体的流程如下图所示。右边是正常网络，左边是反卷积过程。其中，反池化和反卷积是重点。

详细内容见笔记

理解

随着网络的由浅及深，提取的特征由抽象到具体，由颜色、边缘到关键性特征。

总结

反卷积算法，不仅用于可视化，而且能够应用于网络的输出是一整张图片的情况。比如图片语义分割、图片去模糊、可视化、图片无监督学习、图片深度估计，像这种网络的输出是一整张图片的任务。