摘要：一、内容实现概述 本文主要讲述使用scikit-learn库内置的k-means模型，实现斑点聚类。具体实现过程如下： 1. 导入所需库：预先导入numpy、matplotlib以及scikit-learn库 2. 导入数据：调用sklearn库内置的加载数据的方法make_blobs()，导入斑点 阅读全文

摘要：一、内容实现概述 本文主要讲述使用scikit-learn库内置的kNN模型，实现鸢尾花分类。具体实现过程如下： 1. 导入所需库：预先导入scikit-learn库 2. 导入数据：调用sklearn库内置的加载数据的方法load_iris()，导入鸢尾花数据 3. 数据预处理：对鸢尾花数据进行预 阅读全文

摘要：一、内容实现概述 本文主要讲述使用scikit-learn库内置的线性回归模型，实现房价预测 预测房价实现过程如下： 导入所需库：预先导入pandas、matplotlib以及scikit-learn库 导入数据：使用pandas库的文件解析方法read_csv()，读取房价文件数据 数据预处理：对 阅读全文