摘要: 在Kubernetes(简称K8s)中,Horizontal Pod Autoscaler(HPA)是一种自动扩展Pod副本数量的机制,其原理是基于集群中运行的应用程序资源使用情况动态调整Pod副本的数量。 HPA的工作原理可以概括为以下几个步骤: 监控指标: HPA通过与Kubernetes Me 阅读全文
posted @ 2024-03-07 17:37 岁月如歌_九 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: GStore基本使用 gStore是由北京大学王选计算机研究所数据管理实验室(PKUMOD)历经十年研发面向RDF (Resource Description Framework)数据模型的开源图数据库系统(通常称为Triple Store),不同于传统基于关系数据库的知识图谱数据管理方法,gSto 阅读全文
posted @ 2024-01-02 16:44 岁月如歌_九 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.Ceph介绍 Ceph 是高度可靠、易于管理,并免费的分布式存储系统,在一个系统中提供对象存储、块设备存储和文件系统服务。 官网文档: https://docs.ceph.com/en/latest/ 2. Ceph 核心组件及功能介绍 Ceph的核心组件包括Ceph OSD、Ceph Moni 阅读全文
posted @ 2024-01-02 16:35 岁月如歌_九 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介:结合日常模型测试流程,探索模型测试管理体系,包含测试过程管理、基础环境、质量控制、效率提升、持续学习、测试探索几个方面。 ps:感兴趣的可以留言,一起探索模型测试项目实践~ 阅读全文
posted @ 2024-01-02 16:15 岁月如歌_九 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 简介:结合日常项目测试管理工作,整理了一份项目测试活动图。 阅读全文
posted @ 2024-01-02 16:11 岁月如歌_九 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 大模型评测探索 一、简介:大模型评测方法对比,对比传统的机器学习、深度学习与大模型测试过程,分析大模型评测体系。 二、以前的评价(机器学习、深度学习) 评价分散:以前标准能力评价往往较为零散,每个能力有各自的评价,局限在下游任务,比如图像识别:准确率、精准率、召回率,文本分类:Micro,推荐系统: 阅读全文
posted @ 2024-01-02 16:00 岁月如歌_九 阅读(104) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 《A Survey on Evaluation of Large Language Models》 一、论文介绍:微软亚洲研究院公开了介绍大模型评测领域的论文《A Survey on Evaluation of Large Language Models》。该论文一共调研了219篇文献,以评测内容 阅读全文
posted @ 2024-01-02 15:50 岁月如歌_九 阅读(63) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展:自2022年11月30日ChatGPT发布以来,AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段,即准备期(ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 阅读全文
posted @ 2024-01-02 15:44 岁月如歌_九 阅读(111) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、图书简介:本书是一本全面的指南,介绍了各种 Prompt 技术的理解和利用,用于从 ChatGPT中生成高质量的答案。 我们将探讨如何使用不同的 Prompt 工程技术来实现不同的目标。ChatGPT 是一 种先进的语言模型,能够生成类似人类的文本。然而,了解正确的提问方式以获 取我们所需的高质 阅读全文
posted @ 2024-01-02 15:36 岁月如歌_九 阅读(51) 评论(2) 推荐(0) 编辑
摘要: K8S使用 K8S使用过程中的命令与错误整理 常用命令 利用configmap创建配置信息文件 kubectl create configmap -n eureka eureka-config --from-file=application.properties 修改配置文件后,删除文件,重新创建 阅读全文
posted @ 2022-12-18 18:01 岁月如歌_九 阅读(53) 评论(0) 推荐(0) 编辑