夕西行

摘要： 系列博客目录： 1、Jetson刷机 - 夕西行 - 博客园 2、Jetson部署 - 夕西行 - 博客园 正文 jetson-inference是用在NVIDIA Jetson设备上的深度学习推理框架，支持C++和Python。具体任务如下： 图像分类 (imageNet) 目标检测 (detec 阅读全文

摘要： 任务流： 推荐一，Taskflow。官方地址：https://github.com/taskflow/taskflow。需要C++17支持，即编译器要求：GCC >= 8.0、Clang >= 7.0、MSVC >= 19.27 (Visual Studio 2019) 推荐二，CGraph。官方地 阅读全文

摘要： 由于平移、旋转、遮掩等可能将在边缘或很小的特征全部丢掉，因此禁用数据增强操作 yolo = YOLO("yolo11n-cls.yaml").load("yolo11n-cls.pt") results = yolo.train(data='/home/用户名/datasets/classify/d 阅读全文

摘要： 1、魔改的yolo11-cls（主改head.py内容），加载时使用如下方式，否则可能魔改无效 yolo = YOLO("yolo11n-cls.yaml").load("yolo11n-cls.pt") yolo11n-cls.yaml里将nc写成自己的类别数 2、train时data指定的yam 阅读全文

摘要： 当使用export，dynamic=True时，batch和尺寸都是动态的。 若想只有batch动态，修改下图指示代码即可 测试下 yolo.export(format="onnx",imgsz=(224,224),dynamic=True) 阅读全文

摘要： 错误报在了forward里的Conv2d处。原因是函数写在forward里可能默认cpu，如果写在init构造函数里，就不需要再指定cuda。 修改为箭头指示就不再报错了。 【参考】 Input type (torch.cuda.FloatTensor) and weight type (torch 阅读全文

摘要： print打印下模型，可以看到各层的名字（小括号里的是层名） 如果层名是数字，写成 model.model[0].act 来定位到act层 import torch import ultralytics from ultralytics import YOLO yolo = YOLO("yolo11 阅读全文

摘要： import glob import re for txtFile in glob.glob('./txt/*.txt',recursive=False): #遍历文件夹里的txt文件，不递归子文件夹 file=open(txtFile,'r') content=file.read() matche 阅读全文

摘要： main.cpp中添加 #include <QDesktopWidget>QDesktopWidget* desktop = QApplication::desktop(); w.move(desktop->screenGeometry().center() - w.rect().center()) 阅读全文

摘要： 在x86_64平台上编译得到两个版本的opencv：x86_64和arm64 方式与此博客一样编译OpenCV——jetson嵌入式平台 - 夕西行 - 博客园，区别只有如下几个地方 1、编译x86_64版本时 最终放到/opt/opencv目录里 2、编译arm64版本时 最终放到/opt/ope 阅读全文