摘要:
本文首发于:行者AI Policy Optimization(策略优化)是强化学习中的一大类算法,其基本思路区别于Value-based的算法。因此,很多教科书都将model-free RL分成两大类,Policy Optimization和Value-based。本系列博客将会参考OpenAI发布 阅读全文
posted @ 2020-12-24 11:58
行者AI
阅读(2699)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
本文首发于:行者AI 在用python做自动化测试时,我们写好代码,然后需要执行才能得到测试报告,这时我们可以通过 Jenkins 来进一步完成自动化工作。借助Jenkins,我们可以结合 Git/SVN 自动拉取代码,通过设置定时构建实现自动触发脚本执行,得到测试报告,最后还可以配置发送邮件等。今 阅读全文
posted @ 2020-12-24 11:49
行者AI
阅读(669)
评论(0)
推荐(0)
摘要:
本文首发于:行者AI 由于目前公司性能测试需求较多,所以调研了目前比较流行的几款压测工具,由于Jmeter与LoadRunner基于多线程实现并发,多线程由操作系统决定,由于上下文切换频繁,内核调度频繁导致单台机器很难产生大量的线程并发。以多线程方式运行会有很多线程切换的开销导致资源的浪费,故而考虑 阅读全文
posted @ 2020-12-24 11:41
行者AI
阅读(1106)
评论(0)
推荐(0)

浙公网安备 33010602011771号