2020年12月22日
缓解多分类的样本不均衡问题
摘要： 利用深度学习做多分类在工业或是在科研环境中都是常见的任务。在科研环境下，无论是NLP、CV或是TTS系列任务，数据都是丰富且干净的。而在现实的工业环境中，数据问题常常成为困扰从业者的一大难题；常见的数据问题包含有： 数据样本量少 数据缺乏标注 数据不干净，存在大量的扰动 数据的类间样本数量分布不均衡 阅读全文
posted @ 2020-12-22 16:17 行者AI 阅读(3249) 评论(0) 推荐(1)