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xingoo
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2016年9月3日
《Spark快速大数据分析》—— 第三章 RDD编程
摘要: 
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posted @ 2016-09-03 17:08 xingoo
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2016年8月31日
手把手教你搭建Hive Web环境
摘要: 了解Hive的都知道Hive有三种使用方式——CLI命令行,HWI(hie web interface)浏览器 以及 Thrift客户端连接方式。 为了体验下HWI模式,特意查询了多方的资料,都没有一个完整的部署方案,经过一下午的踩坑,这里特意总结一下,希望为后人节省点时间。 先放个图兴奋一下! 参
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posted @ 2016-08-31 18:48 xingoo
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2016年8月30日
循序渐进,了解Hive是什么!
摘要: 一直想抽个时间整理下最近的所学,断断续续接触hive也有半个多月了,大体上了解了很多Hive相关的知识。那么,一般对陌生事物的认知都会经历下面几个阶段: 为什么会出现?解决了什么问题? 如何搭建?如何使用? 如何精通? 我会在本篇粗略的介绍下前两个问题,然后给一些相关的资料。第三个问题,就得慢慢靠实
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posted @ 2016-08-30 22:01 xingoo
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2016年8月28日
Mybatis入门例子
摘要: Mybatis是轻量级的持久化框架,的确上手非常快. Mybatis大体上的思路就是由一个总的config文件配置全局的信息,比如mysql连接信息等。然后再mapper中指定查询的sql,以及参数和返回值。 在Service中直接调用这个mapper即可。 依赖的jar包 主要的mybatis配置
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posted @ 2016-08-28 15:24 xingoo
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2016年8月24日
[Hadoop大数据]——Hive连接JOIN用例详解
摘要: SQL里面通常都会用Join来连接两个表,做复杂的关联查询。比如用户表和订单表,能通过join得到某个用户购买的产品;或者某个产品被购买的人群.... Hive也支持这样的操作,而且由于Hive底层运行在hadoop上,因此有很多地方可以进行优化。比如小表到大表的连接操作、小表进行缓存、大表进行避免
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posted @ 2016-08-24 22:13 xingoo
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2016年8月23日
[Hadoop大数据]——Hive数据的导入导出
摘要: Hive作为大数据环境下的数据仓库工具,支持基于hadoop以sql的方式执行mapreduce的任务,非常适合对大量的数据进行全量的查询分析。 本文主要讲述下hive载cli中如何导入导出数据: 导入数据 第一种方式,直接从本地文件系统导入数据 我的本机有一个test1.txt文件,这个文件中有三
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posted @ 2016-08-23 22:26 xingoo
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《Hive编程指南》—— 读后总结
摘要: 知识图谱
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posted @ 2016-08-23 10:44 xingoo
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《鬼谷子的局6》—— 读后总结
摘要: 目录 第一章 苏秦用计激张仪赴秦 第二章 修改方略,苏秦成功合三晋 第三章 收买人心,惠文公智服张仪 第四章 金牛计,张仪借力开蜀道 第五章 苏秦舌战稷下群士,齐王入纵 第六章 暗度陈仓,淳于髡魏国盗孙膑 第七章 苏秦戳穿假仙人,楚王入纵 第八章 六国特使楚宫议合纵 第九章 合纵会盟,苏秦掌六国相印
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posted @ 2016-08-23 09:06 xingoo
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2016年8月16日
[Hadoop大数据]——Hive部署入门教程
摘要: Hive是为了解决hadoop中mapreduce编写困难,提供给熟悉sql的人使用的。只要你对SQL有一定的了解,就能通过Hive写出mapreduce的程序,而不需要去学习hadoop中的api。 在部署前需要确认安装jdk以及Hadoop 如果需要安装jdk以及hadoop可以参考我之前的博客
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posted @ 2016-08-16 12:11 xingoo
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CentOS6.5下安装JDK
摘要: 之前一直没有完全的总结出一篇关于Linux下安装Java的过程,今天正好就整理下。 下载jdk 如果在官网下载比较慢,那么可以到我的云盘分享上,下载jdk 1.8.0的版本: "下载地址参考链接" 解压缩jdk安装包 引入PATH以及JAVA_HOME环境变量 编辑完后,你就可以看到JAVA_HOM
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posted @ 2016-08-16 10:28 xingoo
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